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部分代表性论文如下： [1] Fei Kang, Junjie L Artificial bee colony algorithm optimized support vector regression for system reliability analysis of Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 2015, A (SCI&EI)[2] Fei Kang, Shaoxuan Han, Rodrigo Salgado, Junjie L System probabilistic stability analysis of soil slopes using Gaussian process regression with Latin hypercube Computers and Geotechnics[3] Haojin Li, Junjie Li, Fei K Application of the artificial bee colony algorithm-based projection pursuit method in statistical rock mass stability Environmental Earth Sciences[4] Fei Kang, Junjie Li, Haojin Li, Artificial bee colony algorithm and pattern search hybridized for global optimization, Applied Soft Computing Top 25 Hottest Articles[5] Fei Kang, Junjie Li, Zhenyue M An artificial bee colony algorithm for locating the critical slip surface in slope stability Engineering Optimization[6] Fei Kang, Junjie Li, Qing X Damage detection based on improved particle swarm optimization using vibration Applied Soft Computing[7] Fei Kang, Junjie Li, Zhenyue M Rosenbrock artificial bee colony algorithm for accurate global optimization of numerical Information Sciences,(SCI&EI) Most Cited Articles since 2010; Top 25 Hottest Articles[8] Haojin Li, Junjie Li, Fei K Risk analysis of dam based on artificial bee colony algorithm with fuzzy c-means Canadian Journal of Civil Engineering[9] Zhou Hui, Li Jun-jie, Kang F Distribution of acceleration and empirical formula for calculating maximum acceleration of rockfill Journal of Central South University of Technology[10] Fei Kang, Junjie Li, Qing X Structural inverse analysis by hybrid simplex artificial bee colony Computers & Structures, (SCI&EI) Most Cited Articles since[11] Fei Kang, Junjie Li, Qing X Virus coevolution partheno-genetic algorithms for optimal sensor Advanced Engineering Informatics[12] Wei Zeng, Junjie Li, and Fei Kang, Numerical Manifold Method with Endochronic Theory for Elastoplasticity Analysis, Mathematical Problems in Engineering[13] Fei Kang, Junjie Li, Sheng L Combined data with particle swarm optimization for structural damage Mathematical Problems in Engineering, Volume[14] Xu Wang, Fei Kang, Junjie Li, Xin W Inverse parametric analysis of seismic permanent deformation for earth-rockfill dams using artificial neural Mathematical Problems in Engineering, Volume [15] 仝宗良, 曾伟, 李俊杰 基于数值流形法的土质边坡动力稳定性分析 岩土工程学报[16] 汪旭, 康飞, 李俊杰 土石坝地震永久变形参数反演方法研究 岩土力学[17] 李浩瑾, 李俊杰, 康飞 基于 LSSVM 的重力坝地震稳定易损性分析 振动与冲击[18] 李浩瑾, 李俊杰, 康飞, 张勇 重力坝纵缝非连续接触的地震反应分析 大连理工大学学报[19] 周晖, 李俊杰, 康飞面板堆石坝坝顶加速度沿坝轴线分布规律岩土力学[20] 康飞, 李俊杰, 许青 混合蜂群算法及其在混凝土坝动力参数反演中的应用 水利学报[21] 康飞, 李俊杰, 许青 堆石坝材料参数反演的蚁群聚类RBF网络模型 岩石力学与工程学报[22] 宋志宇，李俊杰，汪宏宇 混沌人工鱼群算法在重力坝材料参数反演中的应用 岩土力学[23] 宋志宇，李俊杰 基于微粒群算法的大坝材料参数反分析研究 岩土力学[24] 胡军, 李俊杰, 刘德志 考虑剪切抗力的修正土钉单元及其应用 岩土力学[25] 刘德志, 李俊杰 大坝安全监测资料的非线性检验, 应用基础与工程科学学报[26] 刘德志, 李俊杰 土石坝安全监测软件系统设计与实现，大连理工大学学报[27] 杨清平, 李俊杰 重力坝坝踵主拉应力区分布规律的探讨，水利学报[28] 李俊杰，邵龙潭，邵宇 面板堆石坝永久变形研究，大连理工大学学报[29] 李俊杰, 马恒春 蓄水期面板堆石坝动力特性研究 岩土工程学报[30] 李俊杰, 韩国城, 林皋 混凝土面板堆石坝自振周期简化公式 振动工程学报[31] 李俊杰, 韩国城, 孔宪京 关门山面板堆石坝三维地震反应分析 水利学报[32] 李俊杰, 孔宪京, 韩国城 面板堆石坝动力破坏计算方法研究 大连理工大学学报[33] 李俊杰, 韩国城, 林皋 混凝土面板堆石坝地震加速度反应规律的几点研究 水利学报[34] 孔宪京, 韩国城, 李俊杰 关门山面板堆石坝二维地震反应分析 大连理工大学学报[35] 韩国城, 孔宪京, 李俊杰 面板堆石坝动力破坏性态及抗震措施试验研究 水利学报[36] 孔宪京，韩国城，李俊杰，林皋 防渗面板对堆石坝体自振特性的影响，大连理工大学学报 [37] 杨春雨, 李俊杰 改进的 SSOR-PCG 快速求解法在高面板堆石坝求解效率和节约内存中的实践 水电能源科学,[38] 曾伟, 李俊杰 基于 NMM-DDA 的直剪试验数值模拟 水电能源科学[39] 刘景, 李俊杰 不同开度时溢流坝弧形闸门水流三维数值模拟 水电能源科学[40] 曾伟, 李俊杰 基于数值流形法的土石坝静力计算数值模拟 水利水电技术[41] 宋宜祥, 李俊杰, 康飞 虹吸井对尾矿坝地震液化的影响分析 水电能源科学[42] 康飞, 李俊杰, 马震岳 基于人工蜂群算法的边坡最危险滑动面搜索 防灾减灾工程学报[43] 杨秀萍, 李俊杰, 康飞 基于 ACC-RBF 的水布垭面板堆石坝参数反演分析 水电自动化与大坝监测[44] 李浩瑾, 李俊杰, 康飞 基于 ABCA-LSSVM 的复杂工程结构可靠度计算 水电能源科学[45] 康飞, 李俊杰, 马震岳 边坡稳定分析的差分进化全局求解 水电能源科学[46] 杜文才, 李俊杰 贮灰坝安全预警模型研究 水电能源科学[47] 李浩瑾, 李俊杰, 康飞 基于 PSO-AHP 的大坝致灾因子权重计算 防灾减灾工程学报[48] 胡峥嵘, 李俊杰 面板堆石坝三维非线性有限元并行计算 力学与实践[49] 康飞，李俊杰，许青，张运花 改进人工蜂群算法及其在反演分析中的应用 水电能源科学[50] 张运花，李俊杰，康飞 西龙池面板堆石坝应力变形三维有限元分析 水电能源科学，第[51] 宋志宇，李俊杰 基于模拟退火神经网络模型的岩质边坡稳定性评价方法 长江科学院院报[52] 李俊杰，胡军，康飞，王谊 大顶子山溢流坝长闸墩温度应力仿真计算分析 水电能源科学[53] 康飞，马妹英，李俊杰 支持向量回归在贮灰坝渗流监测中的应用 水电自动化与大坝监测[54] 宋志宇，李俊杰 最小二乘支持向量机在大坝变形预测中的应用 水电能源科学[55] 张振国，李俊杰，杨晓明 基于变分原理的三维土坡稳定分析方法研究及应用 水电能源科学[56] 刘德志,李俊杰,许青 基于Internet-Intranet的火电厂贮灰坝自动化安全监测系统 水电能源科学[57] 李俊杰，马妹英，许青 RBF网络在贮灰坝浸润线预测中的应用 水电能源科学[58] 谭志军， 李俊杰 混合遗传算法在贮灰坝监测系统上的应用 水电能源科学[59] 谭志军，李俊杰 BP 算法在贮灰坝监测系统中的应用 水电自动化与大坝监测[60] 费璟昊，李俊杰，李辉，杨建林 利用图像处理实现隧洞测量 测绘通报[61] 李俊杰, 李黎, 许劲松等 中远船坞抽水工程监测成果分析 港口工程
工业水处理Industrial Water Treatment--------------------------------------------------------------------------------简 介： 本刊是经国家科委和国家新闻出版署批准，由天津化工设计院、国家工业水处理工程技术研究中心和中国化工学会工业水处理专业委员会共同主办的专业性科技刊物。 《工业水处理》注重报道水处理领域内最新的科技动态、研究和应用成果，对水处理行业的发展具有导向性，是本行业最具权威性的杂志。 《工业水处理》以节水、节能、保护设备及防治水体污染为目的，专门报道国内外循环冷却水、锅炉水、工艺用水及工业废水的水处理技术动态、科研成果、实践经验及科学管理等内容。 《工业水处理》杂志涵盖领域广阔、技术内容丰富，知识理论新颖，信息反映快捷，是反映当代水处理技术面貌的权威性杂志。 《水处理技术》月刊 主要报道各种水处理方法的研究和应用成果，尤其是膜技术在水处理、化工、电力、煤炭、医药、食品、纺织、冶金、铁路、环保、军事等领域的应用成果，同时为水源开发、工业用水除盐、工艺用水处理、超纯水制备、废水治理、水再生回用提供有效的新技术。 地址： 《水处理工程师手册》 本书全面介绍了水质处理的单元技术、水处理法规和设计规范、污泥处理与处置、典型水处理工艺流程、泵站、水处理机械设备、管渠系统、水处理工程施工、水处理厂设计等内容。选录了部分新版法规和标准；对21类主要的水处理单元技术介绍了适用对象，基本原理，各型构筑物、设备特点的比较，工艺设计方法、计算公式及参数，典型设备，操作管理等。内容系统，实用性强。本书可供从事水处理的工程技术人员、科研人员和管理人员参考，也可供高等学校给水排水专业、环境工程专业的师生参考。 目录1水处理法规及设计规范1 水处理法规2 给水排水质水量标准3 给水工程设计规范4 排水工程设计规范5 给水排水制图标准2水质处理单元技术1 格栅、筛网2 匀质与水量调节3 中和4 沉淀5 混凝6 澄清7 气浮法8 过滤9 消毒10 化学氧化还原11 化学沉淀法12 吸附13 离子交换法14 膜分离法15 吹脱、汽提法16 萃取法17 活性污泥法18 生物膜法19 厌氧生化法20 自然生物处理系统21 循环冷却水处理3污泥处理与处置1 污泥特性及调理2 污泥浓缩3 污泥消化4 污泥脱水5 污泥的加热乾燥与焚烧6 污泥的综合利用与处置4水处理工艺流程选介1 肉类加工废水处理2 制革工业废水处理3 啤酒工业废水处理4 味精工业废水处理5 纺织印染工业废水处理6 食品工业废水处理7 研磨废水处理8 城市生活垃圾填埋场渗沥液的处理9 医院污水处理10 废水脱氮除磷处理11 电镀废水处理12 印刷电路板废水处理13 木糖生产废水处理14 全国117座污水处理厂工艺概况5泵站1 给水泵站2 废水泵站3 常用水泵6水处理机械设备1 闸门与阀门2 水泵3 鼓风机与压缩机4 格栅除污机5 除砂与砂水分离设备6 刮泥机与浓缩机7 吸泥机8 表面曝气设备9 搅拌机10 其他水处理专用设备选介7管渠系统1 管渠水力计算2 给水管渠设计3 排水管渠设计8水处理工程施工1 施工准备2 土石方工程3 钢筋混凝土工程4 管道敷设与安装5 管渠施工6 管道工程质量验收9水处理厂总体设计1 设计程序2 厂址选择3 工艺流程选择4 平面布置5 高程布置6 配水（泥）设备7 水厂监测及自动化控制10常用资料、器材 地址：
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1、论文、专著及教材郭江，李朝晖，曾洪涛．面向水电厂维护的分布式协同决策支持系统研究，中国电机工程学报，2005，25（15）：127~132．[EI Compendex N05379360373]郭江，李朝晖，陈燚涛．水轮发电机组及其操作可视化仿真系统，中国电机工程学报，2005，25（7）：137~143．[EI Compendex N05239147312]郭江，罗云，赵向平，曾洪涛．基于B/C/S的机组远程协作诊断决策支持系统研究，华中科技大学学报（自然科学版），2005，33（6）：70~72．[EI Compendex N05319278091] [8] Jiang Guo， 郭江，李朝晖．面向电厂维护的机组诊断服务器设计与实现，计算机工程与应用,2005,33:226~229郭江，李朝晖．水轮机调速系统优化维护系统研究，水利水电技术，2005，36（7）：106~109郭江，罗云，李朝晖．面向电厂维护的机组状态远程监视平台构建，水电自动化与大坝监测，2005，29(1)：29~32郭江，李朝晖．水轮机调速系统优化维护单元信息平台设计，水电能源科学，1999，17(4)：56~59李朝晖，郭江．调速器液压系统的故障诊断及可靠控制策略，水电能源科学，1999，17(3)：40~44曾洪涛，李朝晖，郭江．基于Community Intelligence的水电厂维护协同决策支持系统研究，电力系统及其自动化学报，2005,17(5):22-28吴道虎，郭江，李敬武．工业Ethernet在远程实时控制系统中的具体，电子技术应用，2002(9)：31～33黄传国，郭江，李朝晖．基于RTLinux的实时控制系统，电子技术应用，2002(8)：13～15霍志红，张志学，郭江，唐必光．基于神经网络的故障诊断研究，工业控制计算机，2001，14(10)：19～212、代表性论著和教材[1] 郭江,王先锋,刘亚锦基于知识网格的核电设备动态安全评估体系武汉大学学报（工学版），2014，47（5）:1671-[2] 范明树，郭江，张珂斐，袁方，曾洪涛调速器液压随动系统故障诊断系统排灌机械工程学报，2014年06期:1674-[3] 谷凯凯，郭江紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断研究高电压技术，2014，40（5）[4] 郭江，白伟民，冯智慧，谷凯凯，曾兵，刘亚锦基于PDCA的核电站稳压器老化和寿命管理方法研究WCICA,2012:3082-[5] 吴志芳，郭江，孙宇，谷凯凯，曾兵，白伟民，刘亚锦基于J2EE的电厂标识系统设计与开发WCICA，2012:4045-[6] 郭江，冯智慧，谷凯凯，白伟民，曾兵，刘亚锦水电厂标识系统编码软件平台设计与开发WCICA，2012:4035-[7] 郭江，曾兵，曹禹，贡建兵，辛剑军，肖志怀梯级水电站大坝巡检系统信息组织方法水电自动化与大坝监测，2011,35（1）：25-[8] 张泰来，郭江，万遂核电机组缺陷与风险管理体系及方法研究武汉大学学报（工学版），2011,44（5）：650-653+[9] JiangGUO,MeiWU,jingLV,Ya-jinLIU,Yi-xinWANGResearch on Ontology-based Maintenance Knowledge Expressing of Power PThe 2nd International Conference on Information Science and Engineering (ICISE2010),2010:8338-[10] JiangGUO,jingLV,Ya-jinLIU,Yi-xinWANG,Research on Aging and Life Management System of Reactor Pressure Vessel of Nuclear Power S The 2nd International Conference on Information Science and Engineering (ICISE2010),2010:5998-[11] JiangGUO,Mei WU,jing, LV,Kai-kai GU,Yi-xin WANG, Research on Cooperative Maintenance Decision System for Power Plant, The International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control (ICEEAC2010), 2010: V4-418/V4-[12] JiangGuo,JunfangZhang,YixinWang,QijuanChen,HongyunWThe Control-Maintenance-Management System Based on the Internet of Things for Life Cycle of VPower and Energy Engineering Conference (PEEC 2010),2010:758-[13] YajinLiu,Jiang Guo,MeiWu,PengLiu,LinZAgeing and Life Management System of Nuclear Steam GPower and Energy Engineering Conference (PEEC 2010),2010: 584-[14] JiangGuo,Kai-kaiGu,Ya-jinLiu,Yi-xinWCooperative Maintenance Decision System for Power Plant Based on Swam I Sixth International Conference on Natural Computation (ICNC2010),Yantai,China, 2010,August10-12:2903-[15] 郭江，林霖，曹禺，曾兵，肖志怀．基于Web的水电站大坝巡检系统设计与开发．水电能源科学，2010，28(7)：54-56．[16] JiangGUO,YajinLIU,XianglianXU,QijuanCHENIntegrated distributed bond graph modeling and neural network for fault diagnosis system of hydro turbine Kybernetes, systems and management sciences, 2010,V 39Iss:6,925–[17] Guo,Jiang;Liu,Yajin;Gu,Kaikai;Wu,Mei;Liu,Peng;Zhou,Lin;Jiang,Jiawang; Wang,YAgeing management system of the steam generator of the nuclear power 1st International Conference on Information Science and Engineering,ICISE2009/December26,2009-December28,2009/Nanjing,China, 2009:2266-[18] Liu,Yajin;Guo,Jiang;Liu,Peng;Zhou,Lin;Jiang,JVirtual reality based nuclear steam generator ageing and life management 6th International Symposium on Neural Networks,ISNN 2009/May 26,2009-May 29,2009/Wuhan,China,2009/5553LNCS/PART 3:1230-[19] Jingdi,Ji;Jiang,Guo;Qijuan,CStudy on Soft-Sensing Technique based HV Standard Impulse Parameter Evaluation Analysis S 7th World Congress on Intelligent Control and Automation,WCICA'08/June25,2008-June27, 2008/Chongqing,China,2008:9147-9151[20] 郭江，刘亚锦，邹积岩．面向优化检修的真空断路器状态监测与诊断．高压电器，2007年12月/第43卷6期：454-456．[21] GuoJiang,LiuYajin,XiaoZhihuai,ChenQijuan,XuXB/C/Sbased remote condition monitoring and diagnostic support system,InternationalConferenceonWireless Communications,Networking and Mobile Computing(WiCOM2007):6256-[22] 郭江，曾洪涛，肖志怀．基于知识网格的电厂协同维护决策支持系统探讨．电力系统自动化,2007,85-[23] 郭江,邹积岩．面向维护的真空断路器状态监测与诊断系统研究,电网技术,2006,30卷增刊:402-[24] 郭江，曾洪涛，李朝辉．水电厂维护分布式协同决策支持系统研究．中国电机工程学报,2005,25(15):127-[25] 郭江,李朝晖水轮机调速系统的优化维护系统研究,水利水电技术,2005,6(7):106-[26] 郭江，罗云，赵向平，曾洪涛基于B_C_S的机组远程协作诊断决策支持系统,华中科技大学学报（自然科学版）,2005,33(6):70-72[27] 郭江,李朝晖,陈燚涛水轮发电机组及其操作可视化仿真系统,中国电机工程学报,2005,25(7):137-
毛病了吧
它是一个国家重要工程，为维护水利安全，掌握发电提供依据，待遇乐观。
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三十年来，刊物始终坚持总结交流先进经验、推广科研成果、传播专业知识及科技信息、为煤炭企业自动化服务的宗旨，紧密跟踪煤矿安全监测监控、生产过程自动化、通信技术发展的趋势，切实把握该领域相关产品研制的动向，充分展示煤炭行业的自动化、信息化和数字化水平，为我国煤炭工业自动化水平的提高作出了应有的贡献。目前，《工矿自动化》杂志在煤矿安全监测监控、生产过程自动化、通信技术领域颇具影响，发行范围遍及全国20余个省、市、自治区，与60余家科研设计院所、大专院校、相关企业进行着期刊交换和信息交流。同时，《工矿自动化》杂志被北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》、万方数据《中国科技核心期刊》、万方数据《中国核心期刊(遴选)数据库》、CNKI《中国科技期刊精品数据库》、CNKI《中国学术期刊综合评价数据库》、CNKI《中国期刊全文数据库》、西南信息中心《中文科技期刊数据库》、中国煤炭信息研究院《煤炭数字图书馆》等检索期刊和数据库收录。《工矿自动化》杂志还是中国煤炭学会煤矿自动化专业委员会的会刊。回首《工矿自动化》杂志成长的道路，每一步都离不开主管单位和主办单位的高度重视、各协办单位的大力支持、专家和学者的青睐、广大读者和作者的厚爱与支持。我们衷心感谢所有为《工矿自动化》杂志、为我国煤炭工业自动化呕心沥血的朋友们。在《工矿自动化》杂志喜庆创刊三十周年之际，我们将以此为契机，从2009年1月起，改《工矿自动化》杂志为月刊，进一步提高刊物的信息报道量和报道速度，更好地为煤炭工业的自动化、信息化和数字化服务，更好地为广大的读者和作者服务。展望未来，任重道远。当前，我国正处在本世纪头二十年发展的重要战略机遇期和改革开放不断深化的重要阶段。在这新的历史时期，《工矿自动化》杂志将继续坚持总结交流先进经验、推广科研成果、传播专业知识及科技信息、为煤炭企业自动化服务的办刊宗旨，与时俱进，求真务实，精益求精，为科技兴煤、科技兴国捧出新成果，作出新贡献!
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