一般来说,影响因子高的期刊的影响力就大。发表影响因子高的文章对于提高业内知名度,以及下一步的经费申请都是很重要的。但是也不能就把影响因子与学术质量之间画等号,不是说影响影子小的学术价值就小。影响因子最基本的作用是帮助图书馆员制定文献收藏计划和经费预算,向读者推荐优秀期刊。同时把影响因子量化也有助于编辑了解和掌握自己期刊的情况,帮助制订有效的编辑规划和目标。还可以帮助科研人员大致定位自己研究方向的热门程度。但是如果把影响因子当作评价一个研究单位或者科研人员的研究水平的唯一标准,搞一刀切,那就是有问题的。因为从计算公式看,影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关,但实际上它与很多因素有密切联系。首先是学科因素。数学系的经常抱怨证明个定理发个文章好几年没人引用,工程系的抱怨找一个2以上影响因子的期刊都难,物理系的说化学系灌水都可以灌高影响因子的,生物系的说没发过CNS都混不下去了。不同学科之间的差异本来就是挺明显的,这种差异跟学科的重要性没有关系,但是跟从事这个学科的人数是有直接关系的。因此,不同学科或同一学科不同领域之间的影响因子的比较是没有意义的。对于一些单位的少数只会数数的领导,在进行科研绩效考评时以累计影响因子或单篇影响因子达到多少作为量化标准来晋升职称或评定奖金,这肯定是不对滴。其次是研究方向因素。同一个大学科但是不同研究方向的冷热程度差异也非常大。如果文章的题目属于热门话题,不但更容易给期刊录用,而且引用率也会立杠见影,使得期刊的影响因子随之明显上升。这样的结果就是期刊更加趋向录用热门文章,让那些没有显著结果的冷门文章更加不容易发表。小众学科混的更加不容易啊。第三是期刊因素。目前而言,还是老牌的期刊的口碑更好一些,影响因子要更高一些。但是也有例外,比如有些老牌出版商新开的期刊的影响因子就上升得非常快。当然也不能忽略名人效应。我们自己在写文章的时候,即使有更适合被引用的文献,也会故意引用一些牛人的文章,目的是为了给自己的文章壮胆,增加一点自己的文章的权威性。这种做法的结果就是直接提高了那些牛人发表的刊物的影响因子。因此在对科研人员进行考核的时候,使用影响因子的绝对值是非常不公平的。所幸的是现在绝大部分学者都已经意识到这个问题了,也希望管理层可以顺应民意,采用更加公平的考核方式。
以下回答是本人参考几篇文章合成的,非原创,敬请参考。1、 影响因子是对期刊而言,与具体是文章没有关系。2、由1我们可以知道,各篇文章也就不存在影响因子是否相同。我们平常所说的某人文章的影响因子是指他发表文章的期刊的影响因子,但是不懂的人就认为是他的文章的影响因子了。补充一些知识:1、不同学科有不同的影响因子,用影响因子来评价不同的学科的论文水平高低是不正确的,即便是用影响因子来评价同学科的论文水平,也不是100%准确。。即期刊影响因子是对刊物的评价,而不能代表发表于此刊物的每一篇论文的水平。《电子与信息学报》从2001至2005年发表论文1618篇[9],2006年5年被引593次,100篇被引论文贡献了50%的被引频次。5%的论文未被引用过。Seglen也通过统计发现,约15%的论文贡献50%刊物总被引频次,50%论文贡献90%被引频次。这表明,好的刊物并不能提高一般水平论文的被引频次。2、影响因子是有波动的,不是一成不变的。影响因子的计算方法:以计算2004年if 为例 if 2004= (该杂志2003被引次数 + 该杂志2002被引次数)/(该杂志2003文章数量 + 该杂志2002文章数量)
你可以登陆中国知网(cnki)的首页检索条中输入期刊名,在点击右边的“出版物检索”,就会出来期刊的相关信息,影响因子包含“综合影响因子”和"复合影响因子“两种。
期刊简称J MACROMOL SCI A期刊年文章数 152,163(09-10) 投稿难易度 容易 期刊一审周期 一般,3-8周 简介:J MACROMOL SCI A杂志属于化学行业,“高分子科学”子行业的偏低级别杂志。 投稿难度评价:影响因子低,但是接稿量大,容易发表 审稿速度:一般,3-8周级别/热度:蓝评语:相对冷门,关注人不多。 说明:指数是根据中国科研工作者(含医学临床,基础,生物,化学等学科)对SCI杂志的认知度,熟悉程度,以及投稿的量等众多指标综合评定而成。当然,具体的,您还可以结合“投稿经验分享系统”,进行综合判断,这更是大家的实战经验,更值得分享和参考。注意,上述热门指数采用专利技术,由计算机系统自动计算,并给出建议,存在不准确的可能,仅供您投稿选择杂志时参考。 ISSN 1060-1325期刊年文章数 152,163(09-10) 投稿难易度 容易 期刊一审周期 一般,3-8周
首先看SCI类目,再去查找数学类期刊,然后在看哪个的影响因子低就选它就是啦。
mathematics《数学》期刊,是一本综合性的质量非常好的期刊。mathematics是一本经同行评审的开放获取期刊,为数学相关研究提供了一个高级论坛,由MDPI每月在网上出版。mathematics期刊ISSN 2227-7390,影响因子 747,自引率 60%。
以下回答是本人参考几篇文章合成的,非原创,敬请参考。1、 影响因子是对期刊而言,与具体是文章没有关系。2、由1我们可以知道,各篇文章也就不存在影响因子是否相同。我们平常所说的某人文章的影响因子是指他发表文章的期刊的影响因子,但是不懂的人就认为是他的文章的影响因子了。补充一些知识:1、不同学科有不同的影响因子,用影响因子来评价不同的学科的论文水平高低是不正确的,即便是用影响因子来评价同学科的论文水平,也不是100%准确。。即期刊影响因子是对刊物的评价,而不能代表发表于此刊物的每一篇论文的水平。《电子与信息学报》从2001至2005年发表论文1618篇[9],2006年5年被引593次,100篇被引论文贡献了50%的被引频次。5%的论文未被引用过。Seglen也通过统计发现,约15%的论文贡献50%刊物总被引频次,50%论文贡献90%被引频次。这表明,好的刊物并不能提高一般水平论文的被引频次。2、影响因子是有波动的,不是一成不变的。影响因子的计算方法:以计算2004年if 为例 if 2004= (该杂志2003被引次数 + 该杂志2002被引次数)/(该杂志2003文章数量 + 该杂志2002文章数量)
怎么样的问题太笼统了。已经查询了该刊是核心期刊目录当中的,说明杂志在界内学术水平是很高的。引用率和影响因子自然也不会太低的。不过不是所有人都适合选择这个期刊投稿的,核心级的适合升副高、高级职称的人员,其他职称人员也不必担心,树人论文网自然会根据每位的实际情况给出建议选择的。
不能反映时时状况,反映的是上一年的情况
一般来说,影响因子高的期刊的影响力就大。发表影响因子高的文章对于提高业内知名度,以及下一步的经费申请都是很重要的。但是也不能就把影响因子与学术质量之间画等号,不是说影响影子小的学术价值就小。影响因子最基本的作用是帮助图书馆员制定文献收藏计划和经费预算,向读者推荐优秀期刊。同时把影响因子量化也有助于编辑了解和掌握自己期刊的情况,帮助制订有效的编辑规划和目标。还可以帮助科研人员大致定位自己研究方向的热门程度。但是如果把影响因子当作评价一个研究单位或者科研人员的研究水平的唯一标准,搞一刀切,那就是有问题的。因为从计算公式看,影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关,但实际上它与很多因素有密切联系。首先是学科因素。数学系的经常抱怨证明个定理发个文章好几年没人引用,工程系的抱怨找一个2以上影响因子的期刊都难,物理系的说化学系灌水都可以灌高影响因子的,生物系的说没发过CNS都混不下去了。不同学科之间的差异本来就是挺明显的,这种差异跟学科的重要性没有关系,但是跟从事这个学科的人数是有直接关系的。因此,不同学科或同一学科不同领域之间的影响因子的比较是没有意义的。对于一些单位的少数只会数数的领导,在进行科研绩效考评时以累计影响因子或单篇影响因子达到多少作为量化标准来晋升职称或评定奖金,这肯定是不对滴。其次是研究方向因素。同一个大学科但是不同研究方向的冷热程度差异也非常大。如果文章的题目属于热门话题,不但更容易给期刊录用,而且引用率也会立杠见影,使得期刊的影响因子随之明显上升。这样的结果就是期刊更加趋向录用热门文章,让那些没有显著结果的冷门文章更加不容易发表。小众学科混的更加不容易啊。第三是期刊因素。目前而言,还是老牌的期刊的口碑更好一些,影响因子要更高一些。但是也有例外,比如有些老牌出版商新开的期刊的影响因子就上升得非常快。当然也不能忽略名人效应。我们自己在写文章的时候,即使有更适合被引用的文献,也会故意引用一些牛人的文章,目的是为了给自己的文章壮胆,增加一点自己的文章的权威性。这种做法的结果就是直接提高了那些牛人发表的刊物的影响因子。因此在对科研人员进行考核的时候,使用影响因子的绝对值是非常不公平的。所幸的是现在绝大部分学者都已经意识到这个问题了,也希望管理层可以顺应民意,采用更加公平的考核方式。
首先看SCI类目,再去查找数学类期刊,然后在看哪个的影响因子低就选它就是啦。
值得。1、影响因子是什么,影响因子是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据,一般指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,用来衡量学术期刊影响力的重要指标。
介于5-5;拓展资料:第一层次: 影响因子大于5的SCI源期刊。第二层次: 影响因子介于5-5(含)的SCI源期刊。第三层次: 影响因子小于5的SCI源期刊。
一般来说,影响因子高的期刊的影响力就大。发表影响因子高的文章对于提高业内知名度,以及下一步的经费申请都是很重要的。但是也不能就把影响因子与学术质量之间画等号,不是说影响影子小的学术价值就小。影响因子最基本的作用是帮助图书馆员制定文献收藏计划和经费预算,向读者推荐优秀期刊。同时把影响因子量化也有助于编辑了解和掌握自己期刊的情况,帮助制订有效的编辑规划和目标。还可以帮助科研人员大致定位自己研究方向的热门程度。但是如果把影响因子当作评价一个研究单位或者科研人员的研究水平的唯一标准,搞一刀切,那就是有问题的。因为从计算公式看,影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关,但实际上它与很多因素有密切联系。首先是学科因素。数学系的经常抱怨证明个定理发个文章好几年没人引用,工程系的抱怨找一个2以上影响因子的期刊都难,物理系的说化学系灌水都可以灌高影响因子的,生物系的说没发过CNS都混不下去了。不同学科之间的差异本来就是挺明显的,这种差异跟学科的重要性没有关系,但是跟从事这个学科的人数是有直接关系的。因此,不同学科或同一学科不同领域之间的影响因子的比较是没有意义的。对于一些单位的少数只会数数的领导,在进行科研绩效考评时以累计影响因子或单篇影响因子达到多少作为量化标准来晋升职称或评定奖金,这肯定是不对滴。其次是研究方向因素。同一个大学科但是不同研究方向的冷热程度差异也非常大。如果文章的题目属于热门话题,不但更容易给期刊录用,而且引用率也会立杠见影,使得期刊的影响因子随之明显上升。这样的结果就是期刊更加趋向录用热门文章,让那些没有显著结果的冷门文章更加不容易发表。小众学科混的更加不容易啊。第三是期刊因素。目前而言,还是老牌的期刊的口碑更好一些,影响因子要更高一些。但是也有例外,比如有些老牌出版商新开的期刊的影响因子就上升得非常快。当然也不能忽略名人效应。我们自己在写文章的时候,即使有更适合被引用的文献,也会故意引用一些牛人的文章,目的是为了给自己的文章壮胆,增加一点自己的文章的权威性。这种做法的结果就是直接提高了那些牛人发表的刊物的影响因子。因此在对科研人员进行考核的时候,使用影响因子的绝对值是非常不公平的。所幸的是现在绝大部分学者都已经意识到这个问题了,也希望管理层可以顺应民意,采用更加公平的考核方式。