人们对文献定量化的研究， 可以回溯到 20世纪初。1917年FJ科尔和NB伊尔斯首先采用定量的方法，研究了1543～1860年所发表的比较解剖学文献，对有关图书和期刊文章进行统计，并按 国别加以分类。1923 年EW休姆提出“文献统计学”一词，并解释为：“通过对书面交流的统计及对其他方面的分析，以观察书面交流的过程，及某个学科的性质和发展方向。”1969年文献学家 A普里查德提出用文 献计量学代替文献统计学，他把文献统计学的研究对象由期刊扩展到所有的书刊资料。目前，文献计量学已成为情报学和文献学的一个重要学科分支。同时也展现出重要的方法论价值，成为情报学的一个特殊研究方法。在情报学内部的逻辑结构中，文献计量学已渐居核心地位，是与科学传播及基础理论关系密切的学术环节。现在全世界每年发表的文献计量学学术论文约为400～500篇。
文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。其计量对象主要是：文献量（各种出版物，尤以期刊论文和引文居多）、作者数 （个人集体或团体）、词汇数（各种文献标识，其中以叙词居多）文献计量学最本质的特征在于其输出务必是“量”。中文名文献计量学外文名bibliometrics。
文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。其计量对象主要是：文献量（各种出版物，尤以期刊论文和引文居多）、作者数 （个人集体或团体）、词汇数（各种文献标识，其中以叙词居多）文献计量学最本质的特征在于其输出务必是“量”。中文名文献计量学外文名bibliometrics。
什么是文献综述？文献综述的写作规范
这个也要看具体要求，对综述类论文参考文献的数量不同杂志有不同的要求,一般以30篇以内为宜,以3-5年内的最新文献为主。扩展资料：文献（拼音wénxiàn），汉语词语，意思为有历史意义或研究价值的图书、期刊、典章。出自《论语·八佾》。
不一样的。美国《科学引文索引》（Science Citation Index, 简称 SCI ）于1957 年由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information, 简称 ISI）在美国费城创办，是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库。SCI(科学引文索引 )、EI(工程索引 )、ISTP(科技会议录索引 ) 是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具，其中以SCI最为重要，创办人为尤金·加菲尔德（Eugene Garfield, September 16,1925～）。中文名科学引文索引外文名Science Citation Index,创办时间1957年创办地点美国费城创办人加菲尔德属 性引文数据库 科技文献检索系统作 用进行科学统计与科学评价收录类型正刊;特刊;增刊;会议集;编辑文章目录1 简介2 SCI报道3 引文索引4 收录类型? 一、正刊? 二、特刊? 三、增刊? 四、会议集? 五、新闻? 六、编语简介编辑50 多年来，SCI 数据库不断发展，已经成为当代世界最为重要的大型数据库，被列在国际六大著名检索系统之首。另外，随着 ISI 还陆续出版了《社会科学引文索引》（SSCI）和《艺术与人文引文索引》（AHCI）。它不仅是一部重要的检索工具书，而且也是科学研究成果评价的一项重要依据。它已成为目前国际上最具权威性的、用于基础研究和应用基础研究成果的重要评价体系。它是评价一个国家、一个科学研究、一所高等学校、一本期刊，乃至一个研究人员学术水平的重要指标之一。SCI所收录期刊的内容主要涉及数、理、化、农、林、医、生物等基础科学研究领域，选用刊物来源于40多个国家，50多种文字，其中主要的国家有美国、英国、荷兰、德国、俄罗斯、法国、日本、加拿大等，也收录部分中国（包括港澳台）刊物。影响科学引文索引以布拉德福(S C Bradford)文献离散律理论、以加菲尔德(E Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究，从而评判一个国家或地区、科研单位、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平。因此，SCI是目前国际上被公认的最具权威的科技文献检索工具。科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高，说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响，被国际同行重视，学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以，如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。科学引文索引是当今世界上最著名的检索性刊物之一 ，也是文献计量学和科学计量学的重要工具。通过引文检索功能可查找相关研究课题早期、当时和最近的学术文献，同时获取论文摘要；可以看到所引用参考文献的记录、被引用情况及相关文献的记录。international journal of insect science 是 是昆虫科学的国际期刊。
文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。其计量对象主要是：文献量（各种出版物，尤以期刊论文和引文居多）、作者数 （个人集体或团体）、词汇数（各种文献标识，其中以叙词居多）文献计量学最本质的特征在于其输出务必是“量”。中文名文献计量学外文名bibliometrics。
文献综述简称综述，是对某一领域或某一方面的课题搜集大量相关资料，通过阅读、整理、分析提炼从而揭示有关问题的新动态、新趋势、新原理等等，为后续研究寻找出发点和突破口的学术论文。综述看似简单，其实是一项高难度的工作，既需要在该领域内有大量的实际工作经验，才能知晓各种技术路线的优缺点，还需要有高瞻远瞩的战略视野。在国外，宏观的或者是比较系统的文献综述通常都是由一个领域里的顶级“大牛”来做。文献综述的撰写步骤一般可分为文献的搜集、文献的阅读和分类，以及文献的加工、比较和评述；还有预测研究趋势提出有待研究的问题等 [1]。（1） 文献的搜集。从量的方面看，要求丰备；从质的方面看，则要求确实。（2） 文献的阅读和分类。对于选定的有代表性的文献要“批判地精读”。其次，按照一定的标准进行分类，以便后续研究中使用。常见的有按学科领域分类或是按学术观点、学术流派分类。（3） 文献的加工、比较和评论。提炼观点时，要力求做到准确无误，不片面理解。分析、比较和评论时要保持思维的自主性和独立性，做到客观公正。（4） 预测研究趋势。总结该学科领域当前国内外的主要研究成果及其应用价值，指出目前存在的主要问题，展望今后的发展趋势或前景。从而提出新的研究设想、研究内容等。这是是文献综述的点睛之笔。难点一篇好的文献综述既高屋建瓴，又脚踏实地；既探頣索隐，又如醍醐灌顶。文献综述顾名思义由“综”和“述”组成。前半部分的“综”不算太难，根据所查阅大量的文献进行综合的归类、提炼、概括即可做到的话。后半部分的评“述”与分析则是一篇“综述”质量高下的分界线，这需要融入作者自己理论水平、专业基础、分析问题、解决问题的能力，在对问题进行合情合理的剖析基础上，提出自己独特的见解。文献综述中常见的问题（1） 大量罗列堆砌文章误认为文献综述的目的是显示对其相关研究的了解程度，结果导致很多文献综述不是以所研究的问题为中心来展开，而变成了读书心得清单。（2）选择性的探讨文献，有的笔者不是系统化的回顾文献，而是因为某些原因选择行的进行文献探讨这样综述就变成了笔者主观愿望的反映，失去客观性和公平性。（3）文献开列过多，引文不当。综述要求著录的文献应是作者亲自阅读过的原文，但并不是所有读过的文献都统统列出，应选择具有代表性的和最新近的文献。
一、 问题的提出。 说明研究的问题及其研究目的。 二、 研究方法。 确定文献与资料的分布范围，包括时间跨度和主要分布，分析的维度，分析的程序。 三、正文。这是文章的主体部分。 （1）分阶段系统清理所研究问题的发展过程，说明每个时期课题研究的主要问题、主要特点、发展水平、重要进展。 （2）阐明当前所研究的重点和热点问题，在1---2个主要问题上争论的观点、代表著作。 （3）在研究方法层面上对以往的研究进行反思。 四、主要文献目录。 文献综述格式一般包括： 1．文献综述的引言： 包括撰写文献综述的原因、意义、文献的范围及基本内容提要； 2．文献综述的正文： 是文献综述的主要内容，包括某一课题研究的历史 (寻求研究问题的发展历程)、现状、基本内容 (寻求认识的进步)， 研究方法的分析(寻求研究方法的借鉴)，已解决的问题和尚存的问题，重点、详尽地阐述对当前的影响及发展趋势，这样不但可以使研究者确定研究方向，而且便于他人了解该课题研究的起点和切入点，是在他人研究的基础上有所创新； 3．文献综述的结论： 文献研究的结论，概括指出自己对该课题的研究意见，存在的不同意见和有待解决的问题等； 4．文献综述的附录： 列出参考文献，说明文献综述所依据的资料，增加综述的可信度，便于读者进一步检索。 文献综述的基本要求： 1．文献综述不应是对已有文献的重复、罗列和一般性介绍，而应是对以往研究的优点、不足和贡献的批判性分析与评论。因此，文献综述应包括综合提炼和分析评论双重含义。 2．文献综述要文字简洁，尽量避免大量引用原文，要用自己的语言把作者的观点说清楚，从原始文献中得出一般性结论。 3．文献综述不是资料库，要紧紧围绕课题研究的“问题”，确保所述的已有研究成果与本课题研究直接相关，其内容是围绕课题紧密组织在一起，既能系统全面地反映研究对象的历史、现状和趋势，又能反映研究内容的各个方面。 4．文献综述的综述要全面、准确、客观，用于评论的观点、论据最好来自一次文献，尽量避免使用别人对原始文献的解释或综述。
给你一篇我刚写的 呵呵 仅供参考 (需要的话给你电子版 QQ：309735313)关于我国城镇居民储蓄存款模型的计量经济分析 （我的姓名等信息就省略了啊 呵呵） 内容摘要：本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型，对我国城镇居民储蓄存款情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国城镇居民储蓄存款数量的影响程度，并针对我国城镇居民存款储蓄现状提出自己的一些建议。 关键词：居民储蓄存款 实证分析 主要因素 一、问题的提出 1978年以来,随着我国国民经济的飞速发展,我国的居民储蓄也出现高速增长的态势。进入90年代以后．我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。这对我国经济的进一步增长有着有利的一面,但也会带来一定程度的负面影响。所以国家相继出台了一系列积极的财政和货币政策,以刺激国内消费和投资需求,分流储蓄,但是居民储蓄依然持续增加。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为，影响着货币的供给量，进而间接影响着国家经济的发展，宏观调控的力度和效果，因此，对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要，这有助于帮助大家认清现状，做出合理的决策。虽然我们作为本科阶段的学生对这个问题的理解和研究还不够深入和透彻，但对此问题的探索有利于我们更好的掌握专业知识，了解国情，提高实际操作水平和理论联系实际、发现问题、分析问题、解决问题的能力。 二、文献综述 我国有很多学者建立了许多的储蓄模型来分析各因素对居民储蓄的影响程度,但分析结论的差异很大。整理以前的研究成果,一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响： 收入因数 收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。在其他条件不变的情况下，储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系，即居民的可支配收入增加，储蓄量增加；个人可支配收入减少，储蓄量减少。可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后，余下的全部实际现金收入。 利息率 传统经济学认为，在收入即定的条件下，较高的利息率会使储蓄增加。在本文中，我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。 物价水平 物价水平会导致居民户的消费倾向的改变，从而也就会改变居民户的储蓄倾向。本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。 收入分配 凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低。在国际上，衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。 三、变量的选取及分析 目前我国正处于改革时期，各种不确定性因素很多。因而，要分析各种因素对中国居民储蓄行为的影响，必须立足于中国的国情。1998年后，中国经济运行进入了一种新的体制约束状态，出现了明显的供给过剩，需求对经济增长的约束与拉动作用明显增强，投资、消费膨胀的内在动力明显不足；同时，由于我国市场机制尚不健全，市场经济发育不成熟，市场体制的控制力还有限，从而不能形成一种有效地传导机制。市场化的改革对人们的经济行为、心理行为带来了很大影响，银行开始考虑贷款风险，投资者开始考虑投资回报，而消费者也开始考虑最佳的消费时机和预期收入。这说明，我们的微观经济层面已生长出一种内在的约束机制，然而社会各个方面对这些积极的因素还很不适应，微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的矛盾，导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄持续稳定增长。当前影响我国居民储蓄的因素有很多，概括起来有以下几点：居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的影响、"假性"存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、就业形势压力、体制改革、居民收入水平等。 由于我现在的时间和能力有限，只能综合考虑，选取一部分变量进行研究，而且为了方便查找数据，只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行研究。本文选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。另外还选取了中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为解释变量。 四、数据及处理 本文模型数据样本为从1979-2002年。 年份 城镇居民储蓄率 城镇居民收入增长率 一年期储蓄利率 通货膨胀率 城镇居民基尼系数 1979 06368087 264869934 78 02 16 1980 08740586 220385089 04 059804 15 1981 07093626 104176446 4 024052 15 1982 08105586 139165412 67 01897 15 1983 09963501 093723563 76 015071 16 1984 13025584 245357008 76 027948 19 1985 15161502 184241122 72 08836 19 1986 17454542 280700971 2 060109 2 1987 2175453 167515864 2 072901 23 1988 17862152 219728929 68 185312 23 1989 2721202 199827095 12 177765 23 1990 32760614 123579703 92 021141 24 1991 31032443 163667824 92 028888 25 1992 3016907 228819425 56 053814 27 1993 3199061 311233327 26 131883 3 1994 42486435 397210898 98 216948 28 1995 44898036 261076104 98 147969 28 1996 40903477 198208003 21 060938 29 1997 30935015 127739779 17 007941 3 1998 25777978 108852141 02 -026 295 1999 21234608 134557035 89 -02993 3 2000 1239205 125688358 25 -01501 32 2001 24155306 14364071 25 -0079 33 2002 29897822 173106495 03 -01308 319 数据来源：各年份的《中国统计年鉴》 注：Y代表城镇居民储蓄率 X1代表城镇居民收入增长率 X2代表一年期储蓄利率 X3代表通货膨胀率 X4代表城镇居民基尼系数 五、模型及处理 基于以上数据，建立的模型是： Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+u β1度量了截距项，它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费，储蓄率为负。 β2度量了当城镇个人可支配收入率变动1%时，储蓄增长率的变动。 β3度量了当利率变动一个单位，其实也就是1%时，储蓄的增量的变动。 β4度量了当通货膨胀率变动一个单位，储蓄增量的变动。 β5度量了基尼系数对储蓄率的影响。这也是本文的重点变量。 u是随机误差项。 对Y做回归 利用eviews最小二乘估计结果如下 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C -264646 045525 -813154 0000 X1 317426 175678 806864 0875 X2 024054 003688 523093 0000 X3 024476 205508 119099 9065 X4 127523 149318 551127 0000 R-squared 897971 Mean dependent var 234065 Adjusted R-squared 875298 SD dependent var 116109 SE of regression 041002 Akaike info criterion -360748 Sum squared resid 030260 Schwarz criterion -113901 Log likelihood 64860 F-statistic 60525 Durbin-Watson stat 541473 Prob(F-statistic) 000000 根据以上结果，初步得出的模型为 Y=-264646+317426X1+024054X2 +024476X3+127523X 经济意义的检验 该模型可以通过初步的经济意义的检验，系数的符号符合经济理论。 统计检验 从表中可以看出，显然通货膨胀率的系数通不过T检验，R2=897971， 2值为875298，模型的拟合情况较好。F检验的值为60525，整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。 多重共线性的检验 从F值可知此模型整体显著，但是分析各个变量后发现X1和X3不显著，可能存在多重共线性，运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃X3 这个变量，重新做回归分析得到： Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+u Variable Coefficient S Error t-Statistic P C -271487 041322 -570056 0000 X1 314787 113799 766177 0119 X2 024487 003178 704986 0000 X4 145280 137886 305987 0000 R-squared 897094 Mean dependent var 229740 Adjusted R-squared 881658 SD dependent var 115517 SE of regression 039739 Akaike info criterion -461967 Sum squared resid 031583 Schwarz criterion -265624 Log likelihood 54360 F-statistic 11739 Durbin-Watson stat 556309 Prob(F-statistic) 000000 从新模型的整体效果来看，R值和F值都很好，而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。 因此模型可设为Y= -271487+314787X1+024487X2+145280X4 异方差性检验 对新模型进行异方差性的检验，运用white检验，得到如下结果： White Heteroskedasticity Test: F-statistic 669433 Probability 054505 Obs*R-squared 50596 Probability 073942 Obs*R-squared的计算结果是50596，，由于选用的没有交叉乘积项的方式，所以自由度为7，在05的显著水平下，查表得 （7）=59〉50596，所以接受原假设，即该模型不存在异方差性。 自相关性的检验 从上表可知DW值为556309，且样本容量n=24，有三个解释变量的条件下，给定显著性水平 =01，查D-W表得，d =882,d =407,这时有d 计量经济学课程论文 小组成员： 组长： 指导教师： 日期：2010/年5月27日 2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析 摘要：本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析，建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。 关键词：GDPY(亿元）多因素分析模型计量经济学检验 一、引言部分 GDP（国内生产总值）指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了，主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L（万人）、各地区资本形成总额K(亿元）剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）之后对各城市同一时期的GDP的影响。 二、文献综述 注：2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》； 2006年就业人数L（万人）的数据来源于《中国统计年鉴2007》； 2006年资本形成总额K(亿元）的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算； 2006年商品零售价格指数P（上年=100）的数据来源于《中国统计年鉴2007》； 三、研究目的 通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。 四、实验内容 根据生产函数理论，生产函数的基本形式为:。其中，L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料；其中产出Y为各城市同一时期的GDP（可比价），L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额（可比价）。 五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正 （一）我们先建立Y1与L的关系模型： 其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元) L——2006年年末职工人数（万人） 模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验 利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与L的散点图如下： 利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得： DependentVariable:Y1 Method:LeastSquares Date:05/27/10Time:14:45 Sample:136 Includedobservations:31 VariableCoefficientSErrort-StatisticP C-2169-0034 L0000 R-938534M979 AdjustedR-936415SD139 SE545A66266 Sumsquaredresid74755513S75517 Loglikelihood-7712F-8073 Durbin-W503388Prob(F-statistic)000000 可见，L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，劳动每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加9941，这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为936415，F值为8073，明显通过了F检验。且L的P检验值为0，小于05,所以通过了P值检验 （二）建立Y1与K1的关系模型： 其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元) K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元） 模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验 利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与K1的散点图如下： 利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得： DependentVariable:Y1 Method:LeastSquares Date:05/27/10Time:17:16 Sample:136 Includedobservations:31 VariableCoefficientSErrort-StatisticP C-0357-0833 K0000 R-958357M979 AdjustedR-956921SD139 SE537A27332 Sumsquaredresid50647333S36583 Loglikelihood-7364F-3880 Durbin-W697910Prob(F-statistic)000000 可见，K1的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加241106，这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为956921，F值为3880，明显通过了F检验。且K1的P检验值为0，小于05,所以通过了P值检验 通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的，Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此，在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下，建立二元关系模型。 （三）建立Y1与K1和L的二元关系模型 其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元) K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元） L——2006年年末职工人数（万人） 利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得 DependentVariable:Y1 Method:LeastSquares Date:05/27/10Time:17:23 Sample:136 Includedobservations:31 VariableCoefficientSErrort-StatisticP C-2218-0001 K0000 L0000 R-979900M979 AdjustedR-978464SD139 SE3899A60943 Sumsquaredresid24446367S74820 Loglikelihood-4462F-5040 Durbin-W633165Prob(F-statistic)000000 可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为978464，F值为5040，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于05,所以通过了P值检验。 通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的，Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此，建立二元关系模型更符合实际经济情况。 （四）建立非线性回归模型——C-D生产函数。 C-D生产函数为：，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。 方式1：转化成线性模型进行估计； 在模型两端同时取对数，得： 在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令： GENRLNY1=log（Y1） GENRLNL=log（L） GENRLNK1=log（K1） LSLNY1CLNLLNK1 则估计结果如图所示。 DependentVariable:LNY1 Method:LeastSquares Date:05/27/10Time:17:29 Sample:136 Includedobservations:31 VariableCoefficientSErrort-StatisticP C2316 LNK0000 LNL0000 R-988755M504486 AdjustedR-987951SD037058 SE113834Akaikeinfocriterion-416379 S362831Schwarzcriterion-277606 L95388F-946 Durbin-W295173Prob(F-statistic)000000 可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为987951，F值为946，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于05,所以通过了P值检验。 通过对以上模型的可决系数、调整可决系数、F检验的比较，明显的，该模型最优。因此，选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。 六、总结 综上所述，我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）间的数量关系，是一个成功的模型。从模型中看出，各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）有非常密切的关系，与柯布-道格拉斯（C-D）生产函数密切吻合，验证了柯布-道格拉斯（C-D）生产函数的正确。 参考文献： 1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》 2、《价格指数——国家统计年鉴2007》 3、《中国国内生产总值核算》,作者：许宪春编著， 论文文献综述怎么写