这不算的，，就是个校内报
整数线性规划的解法总结 0-1整数线性规划是整数线性规划的特殊情况,在实际中有着广泛的应用虽然变量的取值只有两个,但此类问题的求解却意外的困难,下面把有关的一些解法总结一下 穷举法 把所有可能的解一一代入,然后比较满足约束的解,使目标函数最达到最优的解是最优解这不失为一种方法,但不是一种好方法如果问题规模大,则无法在可接受的时间内求得最优解这也是求解整数规划的困难所在 隐枚举法I 是穷举法的改进,其思路是先给出一个可行解,然后代入目标函数算出函数值得到一个上界（如果求最小值）或下界（如果是求最大值）然后一一检验其它的解,如果该解大于上界或小于下界,则不用检验可行性,因为它不可能是最优解,否则的话就要检验可行性,如果是可行解,则修改上界或下界,继续检验其它的解,否则不用修改上界或下界,直接检验其它的解这种方法通过上界或下界来控制是否需要进行可行性检验,提高了效率但是,要找可行解也得花一定的时间,当约束和变量较多时,工作量异常的大,退一步来说,即使可行解比较容易找到,但其产生的上界太大,或是下界太小,则其过滤的效果也不明显这是这种方法的缺陷 隐枚举法II 这种方法先把问题转化成标准型,然后按照分枝定界法的思想,尽量少的检验可行解来寻找最优解这种方法比较麻烦,我在这里也描述不清楚,过几天理解透了再来写这一部分 隐枚举法III 这是在程冬时,张声年在江西电力职业技术学院学报上发表的一篇文章《关于0-1型整数规划的若干问题》中提出来的,大致的思路是：把所有可能的解都代入目标函数算出值,然后把这些目标函数值进行排序,如果是求最大值,则降序排列,如果是求最小值则升序排列然后按这个顺序一个一个的检验对应的解的可行性,当碰到第一个可行解时即得到最优解,因为其它的解不会优于此解了这种方法的缺陷也是明显的,如果变量为N个,则需求2的N次个目标函数值,然后还要进行排序,这又是项工作量很大的工作,再一个就是,如果排序结果是把可行解排在最后一个,那还是得进行2的N次方次检验 启发式算法 遗传算法,蚁群算法等都可归于此类这都是随机算法,说白了就是听天由命,即使算出了最优解你也不知道是不是最优解,因为此类算法的收敛性都只是依概率收敛的,真正在算的过程中是否已得到最优只有上帝知道启发式算法是万不得已的情况下才使用的,我们用这种方法只能保证得到的解比其它方法得到的好,但不一定就说得到了最优了 0-1规划的求解方法还在研究之中,也许你会发现一个有效的算法
我是本校大一的学生即将升入大二，我是现在在本校就读的学生，听到这么说我的学校，真的好气哦！食堂的饭菜就是正常的大学饭菜价格，什么头发螺丝球，我吃了一年，都没有吃到过，这位大哥，你真的好幸运，吃到这么多奇奇怪怪的东西，在下佩服，其次，对于学校学习环境问题，我在大一上学期得到了学院二等奖学金，学校有明确的校规校纪，有准规守纪奖之类的，可以说，学校已经尽力控制学生们逃课率了，如果你自己本身对这些奖项没有任何的想法，觉得可有可无，那即使天王老子来了，还是改变不了你不想学习的心，大学就是这样，不像高中，自控能力很重要，如果你没有自控能力，即使你在985/211学校也没有任何作用，至于就业率，我本身是辽宁的考生，来到江西，就是看到了这个学校的就业率，国网我们学校录取率你可以去看一下，不要说瞎话，自己不努力，考不进国网，跟你在哪所学校关系很大吗？难道你在清华北大混吃等死，人家好的公司就来找你来了，如果你真的有想学习考国网的心，又怎会抱怨学习环境和这个那个的，怨天尤人真的非君子所为，学校有很多优秀的同学，你却只看到那些打游戏的并且一起玩耍，这个和是哪个学校本身有很大的关系吗？哪个学校都有优秀的同学和打游戏的同学，我不理解你为什么要这么说学校，出于什么心态，不是不可以讲，只是要出于实际吧，不然不仅仅会影响我们学校更会误导那些想了解我们学校的人，还有，作为都是一个学校的，我想劝你一下，做一个阳光善良的人吧，躲在黑暗下自己的心都是黑色的，有时间抱怨，没啥没时间去努力呢！
我就是这个学校的学生，我的观点和二楼一样，认为你最好不要来，不过我认为你最好不要来的理由和二楼不一样，根据我的切身体会，二楼说的情况除了第一点对食堂的评论有点过激之外，其它大部分情况都属实，但是我觉得这些都不算是这个学校最大的缺点，那就是这个学校的学习环境很差！真的很差，这在很大程度上都和它招进来的学生的整体素质有关，拿我自己举例吧！我现在在读大二，我记得我高考的时候考了430多分，（我是文科生），但是跟我的那些同学比起来我的分数居然还算是蛮高的！有着这样差的学习基础的学生学习起来肯定是不积极的，不自觉的，可是要命的是在大学里是没有人逼着你非学不可的，你想要学东西就必须自觉的去学习，这样一来，可能会有好的学习氛围，好的学习风气吗？俗话说近朱者赤，近墨者黑，在这样一个学校，你能保证你能出淤泥而不染吗？如果你想知道我们学校的就业情况和我们学校的招聘会如何的话我建议你到我们学校的贴吧去转转就知道了，我认为看一个大学的优劣主要看它的教学质量如何，至于校园是不是够大够气派这都是次要的，我们上大学不就是为了学东西吗？说了这么多，希望能帮到你
怎么样？无法形容了，用无语对它吧，确实，在电力这方面，江西就这一所专科学校好些。那没办法了，你这个专业，大一新生吧，准备准备吧，轮到你们新生了，学校潜规则，欺负新生。我大二了。
你去这里面看看就知道
怎么联系你啊???
四人间，上床下桌，被褥你还是自己带吧。不建议来，这学校奇葩规定贼多。
有，分自考专升本，函授本科，普通专升本都有的！有什么问题请补充
中国电力、华东电力、陕西电力、华北电力技术、现代电力、电力学报等等，仅供参考，望采纳
这不算的，，就是个校内报
不论级别的话就多了；华北电力大学学报电力与电工 电力电容器与无功补偿全都是。
这不算的，，就是个校内报
不要以偏概全噢，学校食堂还是蛮便宜的，可以算是物美价廉了，而且也都是明码标价的。如果起的早的话也可以看到有新鲜的菜往食堂送。关于设施，学校一直在建设，现在篮球场乒乓球桌羽毛球场地都有了，操场也重建了，要多去学校走走，到处看看哦，如果羡慕别的学校的话，也可以通过自己的努力专升本考过去噢。学习是靠自己的，就业工作也是靠自己努力考出来的，无论在哪个学校，就业率都是学长学姐认真学习努力的成果噢，不能因为别的什么因素就否定全部。
不论级别的话就多了；华北电力大学学报电力与电工 电力电容器与无功补偿全都是。
我就是这个学校的学生，我的观点和二楼一样，认为你最好不要来，不过我认为你最好不要来的理由和二楼不一样，根据我的切身体会，二楼说的情况除了第一点对食堂的评论有点过激之外，其它大部分情况都属实，但是我觉得这些都不算是这个学校最大的缺点，那就是这个学校的学习环境很差！真的很差，这在很大程度上都和它招进来的学生的整体素质有关，拿我自己举例吧！我现在在读大二，我记得我高考的时候考了430多分，（我是文科生），但是跟我的那些同学比起来我的分数居然还算是蛮高的！有着这样差的学习基础的学生学习起来肯定是不积极的，不自觉的，可是要命的是在大学里是没有人逼着你非学不可的，你想要学东西就必须自觉的去学习，这样一来，可能会有好的学习氛围，好的学习风气吗？俗话说近朱者赤，近墨者黑，在这样一个学校，你能保证你能出淤泥而不染吗？如果你想知道我们学校的就业情况和我们学校的招聘会如何的话我建议你到我们学校的贴吧去转转就知道了，我认为看一个大学的优劣主要看它的教学质量如何，至于校园是不是够大够气派这都是次要的，我们上大学不就是为了学东西吗？说了这么多，希望能帮到你
中国西部科技, Science and Technology of West China, 编辑部邮箱 , 2010年35期 [1] 牛倩; 罗湛; 基于B/S构架的学生管理信息系统设计[J] 数字技术与应用 2010年06期 [2] 李和平; 用Access开发学生信息管理系统[J] 科技信息 2010年01期 [3] 高凤生; 学生信息管理系统的研究和实现[J] 硅谷 2010年05期 [4] 唐玉芳; 张永胜; 基于NET的学生信息管理系统的设计与实现[J] 计算机技术与发展 2010年04期 [5] 陈可赢; 基于Web的学生信息管理系统[J] 厦门科技 2010年02期 [6] 周钦; 学生信息管理系统的应用[J] 福建电脑 2010年04期 [7] 曲培斌; 浅谈学生信息管理系统[J] 中国商界(下半月) 2010年06期 [8] 霍霄艳; 基于B/S和C/S混合结构的学生信息管理系统设计[J] 职业 2010年26期 [9] 黄轲; 网络环境下学生信息管理系统设计研究[J] 中国科教创新导刊 2010年10期
整数线性规划的解法总结0-1整数线性规划是整数线性规划的特殊情况，在实际中有着广泛的应用。虽然变量的取值只有两个，但此类问题的求解却意外的困难，下面把有关的一些解法总结一下。穷举法 把所有可能的解一一代入，然后比较满足约束的解，使目标函数最达到最优的解是最优解。这不失为一种方法，但不是一种好方法。如果问题规模大，则无法在可接受的时间内求得最优解。这也是求解整数规划的困难所在。隐枚举法I 是穷举法的改进，其思路是先给出一个可行解，然后代入目标函数算出函数值得到一个上界（如果求最小值）或下界（如果是求最大值）。然后一一检验其它的解，如果该解大于上界或小于下界，则不用检验可行性，因为它不可能是最优解，否则的话就要检验可行性，如果是可行解，则修改上界或下界，继续检验其它的解，否则不用修改上界或下界，直接检验其它的解。这种方法通过上界或下界来控制是否需要进行可行性检验，提高了效率。但是，要找可行解也得花一定的时间，当约束和变量较多时，工作量异常的大，退一步来说，即使可行解比较容易找到，但其产生的上界太大，或是下界太小，则其过滤的效果也不明显。这是这种方法的缺陷。隐枚举法II 这种方法先把问题转化成标准型，然后按照分枝定界法的思想，尽量少的检验可行解来寻找最优解。这种方法比较麻烦，我在这里也描述不清楚，过几天理解透了再来写这一部分。隐枚举法III 这是在程冬时，张声年在江西电力职业技术学院学报上发表的一篇文章《关于0-1型整数规划的若干问题》中提出来的，大致的思路是：把所有可能的解都代入目标函数算出值，然后把这些目标函数值进行排序，如果是求最大值，则降序排列，如果是求最小值则升序排列。然后按这个顺序一个一个的检验对应的解的可行性，当碰到第一个可行解时即得到最优解，因为其它的解不会优于此解了。这种方法的缺陷也是明显的，如果变量为N个，则需求2的N次个目标函数值，然后还要进行排序，这又是项工作量很大的工作，再一个就是，如果排序结果是把可行解排在最后一个，那还是得进行2的N次方次检验。启发式算法 遗传算法，蚁群算法等都可归于此类。这都是随机算法，说白了就是听天由命，即使算出了最优解你也不知道是不是最优解，因为此类算法的收敛性都只是依概率收敛的，真正在算的过程中是否已得到最优只有上帝知道。启发式算法是万不得已的情况下才使用的，我们用这种方法只能保证得到的解比其它方法得到的好，但不一定就说得到了最优了。0-1规划的求解方法还在研究之中，也许你会发现一个有效的算法。
电力好像挺多的，看楼上列的就很多，再补充一下，电力与能源进展，智能电网