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Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,
摇滚喵喵
1.种类繁多,有许多种数据可视化工。基本上,每种语言都有属于自己的可视化库。一些传统的数据分析和软件也扩展了一些可视化功能。数据可视化工具具有完善信息和提高数据价值的作用。2.数据可视化工具具有很强的实用性。
苦丁茶1苦丁茶
EXCEL:最常见的数据分析软件,会的人比较多,功能也比较齐全,操作比较简单,可以分析,可以制图(图表类型也不少)等等,不过一旦数据量大了,EXCEL比较卡,确实有点浪费时间。SPSS:可以分析数据,可以做一些数据模型,
1、Python Python,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语
1、Excel Excel作为最基础也数据分析工具,同时也是最主要的数据分析工具。Excel有多种强大功能,比如创建表单,数据透视表,VBA等等,Excel的系
1、数据处理工具:Excel 数据分析师,在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio
1、Python Python,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语
2.MineSet MineSet是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具,帮助用
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