法学论文检索网站排名

HITS算法HITS算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center) 的名为“CLEVER”的研究项目中的一部分。TrustRank算法TrustRank算法最初来自于2004年斯坦福大学和雅虎的一项联合研究，用来检测垃圾网站，并且于2006年申请专利。TrustRank算法发明人还发表了一份专门的PDF文件，说明TrustRank算法的应用。感兴趣的读者可以在下面这个网址下载PDF文件：TrustRank算法并不是由Google提出的，不过由于Google所占市场份额最大，而且TrustRank在Google排名中也是一个非常重要的因素，所以有些人误以为TrustRank是Google提出的。更让人糊涂的是，Google曾经把TrustRank申请为商标，但是TrustRank商标中的TrustRank指的是Google检测含有恶意代码网站的方法，而不是指排名算法中的信任指数。基于这个假设，如果能挑选出可以百分百信任的网站，这些网站的TrustRank评为最高，这些trustrank最高的网站所连接的网站信任指数稍微降低，但也会很高。与此类似，第二层别信任的网站链接出去的第三层网站，信任度继续下降。由于种种原因，好的网站也不可避免的会接到一些垃圾网站，不过离第一层网站点击距离越近，所传递的信任指数就越高，第一级网站点击距离越远，信任指数将依次下降。这样trustrank算法，就能给所有网站计算出相应的信任指数，离第一层网站越远，成为垃圾网真的可能性就越大。PageRankPageRank，即网页排名，是Google用来标识网页的等级或重要性的一种算法。最早的搜索引擎采用的是 分类目录 的方法，即通过人工对网页进行分类并整理出高质量的网站。随着网页数目的急剧增大，这种方法显然无法实施。于是，搜索引擎进入了 文本检索 的时代，即通过计算用户的查询语句与网页内容的相关程度来返回搜索结果。比如通过向量空间模型将输入的检索词和文件转换成向量，通过计算两个向量的夹角偏差程度（一般采用余弦距离）来衡量相关性。这种方法虽然能处理大量网页，但是效果却并不是很好，比如存在一些作弊行为：某些网页重复倒腾某些关键词从而使自己的搜索排名靠前。于是，谷歌的两位创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇 (Larry Page) 和布林 (Sergey Brin) 开始了对网页排序问题的研究。他们受学术界对学术论文重要性的评估方法（论文引用次数）的启发，提出了PageRank算法。PageRank的核心思想其实十分简单，概括如下：如果一个网页被很多其它网页链接到，说明这个网页很重要，它的PageRank值也会相应较高；如果一个PageRank值很高的网页链接到另外某个网页，那么那个网页的PageRank值也会相应地提高。HillTop算法HillTop，是一项搜索引擎结果排序的专利，是Google的一个工程师Bharat在2001年获得的专利。Google的排序规则经常在变化，但变化最大的一次也就是基于HillTop算法进行了优化。

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