知网文献分析工具

自己建吗可以下载图谱软件构建可以参考一下这个SPSS: 大型统计分析软件，商用软件。具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形绘制等功能。常用于多元统计分析、数据挖掘和数据可视化。Bibexcel: 瑞典科学计量学家Persoon开发的科学计量学软件，用于科学研究免费软件。具有文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能。可用于分析ISI的SCI、SSCI和A&HCI文献数据库。HistCite: Eugene Garfield等人于2001年开发的科学文献引文链接分析和可视化系统，免费软件。可对ISI的SCI、SSCI和SA&HCI等文献数据库的引文数据进行计量分析，生成文献、作者和期刊的引文矩阵和实时动态引文编年图。直观的反映文献之间的引用关系、主题的宗谱关系、作者历史传承关系、科学知识发展演进等。CiteSpace: 陈超美博士开发的专门用于科学知识图谱绘制的免费软件。国内使用最多知识图谱绘制软件。可用于追踪研究领域热点和发展趋势，了解研究领域的研究前沿及演进关键路径，重要的文献、作者及机构。可用于对ISI、CSSCI和CNKI等多种文献数据库进行分析。TDA: Thomson Data Analyzer（TDA）是Thomson集团基于VantagePoint开发文献分析工具。商用软件。具有去重、分段等数据预处理功能；可形成共现矩阵、因子矩阵等多种分析矩阵；可使用Pearson、Cosine等多种算法进行数据标准化；可进行知识图谱可视化展示。Sci2 Tools: 印第安纳大学开发的用于研究科学结构的模块化工具可从时间、空间、主题、网络分析和可视化等多角度，分析个体、局部和整体水平的知识单元。ColPalRed: Gradnada大学开发的共词单元文献分析软件。商用软件。结构分析，在主题网络中展现知识（词语及其关系）；战略分析，通过中心度和密度，在主题网络中为主题定位；动态分析，分析主题网络演变，鉴定主题路径和分支。Leydesdorff: 系类软件。阿姆斯特丹大学Leydesdorff开发的这对文献计量的小程序集合。处理共词分析、耦合分析、共引分析等知识单元体系。使用“层叠图”实现可视化知识的静态布局和动态变化。Word Smith: 词频分析软件。可将文本中单词出现频率排序和找出单词的搭配词组。NWB Tools: 印第安纳大学开发的对大规模知识网络进行建模、分析和可视化工具 数据预处理；构建共引、共词、耦合等多种网络；可用多种方法进行网络分析；可进行可视化展示Ucinet NetDraw: Ucinet是社会网络分析工具。包括网络可视化工具Net Draw。用于处理多种关系数据，可通过节点属性对节点的颜色、形状和大小等进行设置。用于社交网络分析和网络可视化。Pajek: 来自斯洛文尼亚的分析大型网络的社会网络分析免费软件。Pajek基于图论、网络分析和可视化技术，主要用于大型网络分解，网络关系展示，科研作者合作网络图谱的绘制。VOSviewer: 荷兰莱顿大学开发的文献可视化分析工具。使用基于VOS聚类技术技术实现知识单元可视化工具。突出特点可视化能力强，适合于大规模样本数据。四种视图浏览：标签视图、密度视图、聚类视图和分散视图。[4]陈悦, 刘则渊, 陈劲等 科学知识图谱的发展历程[J] 科学学研究, 2008, (03): 449-[5]Shiffrin, RM, and Katy Bö Mapping Knowledge Domains[C] P Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 5183-[6]Börner, K, Chen, C和Boyack, KW Visualizing knowledge domains[J] Annual review of information science and technology, 2003, 37, (1): 179-[7]CM, C CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J] Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2006, 57, (3): 359-[8]陈悦和刘则渊 悄然兴起的科学知识图谱[J] 科学学研究, 2005, (02): 149-[9]邱均平 信息计量学[M] (武汉大学出版社, 2007)[10]沙勇忠和牛春华 信息分析[M] (科学出版社, 2009)[11]塞沃尔, 建军和煦 链接分析: 信息科学的研究方法[M] (东南大学出版社, 2009)[12]Egghe, L和Rousseau, R Introduction to informetrics: Quantitative methods in library, documentation and information science[J] 1990[13]韩家炜, 坎伯, 裴健等 数据挖掘: 概念与技术[M] (机械工业出版社, 2007)[14]Wasserman, S Social network analysis: Methods and applications[M] (Cambridge university press, 1994)[15]Persson, O, R Danell, J Wiborg S How to use Bibexcel for various types of bibliometric analysis[C] P International Society for Scientometrics and I, Leuven, Belgium2009 9–[16]Yang, Y, Akers, L, Klose, T等 Text mining and visualization tools–impressions of emerging capabilities[J] World Patent Information, 2008, 30, (4): 280-[17]Börner, K, Huang, W, Linnemeier, M等 Rete-netzwerk-red: analyzing and visualizing scholarly networks using the Network Workbench Tool[J] Scientometrics, 2010, 83, (3): 863-[18]廖胜姣 科学知识图谱绘制工具:SPSS和TDA的比较研究[J] 图书馆学研究, 2011, (05): 46-[19]Scott, M WordSmith tools[M] (Oxford: Oxford University Press, 1996)[20]Batagelj, V和Mrvar, A Pajek - Program for Large Network Analysis[M] ( 1998)[21]Borgatti, SP, Everett, MG和Freeman, LC Ucinet for Windows: Software for social network analysis[J] 2002[22]Van Eck, NJ和Waltman, L VOSviewer: A computer program for bibliometric mapping[J] 2009

知网作为我国知识资源总库，具有极高的权威性，凭借其强大的集成功能，助力学术研究工作，为学术研究提供丰富的知识信息资源和有效的知识传播与数字化学习平台。        知网简称CNKI，是国家知识基础设施工程，是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。       经常查阅资料的小伙伴们知道，知网由清华大学、清华同方发起，创建于1999年6月。知网是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享，提供丰富的知识信息资源和有效的知识传播与数字化学习平台。        目前，经过多年建设，知网已经集成了国内5400多种期刊、540多种报纸、国内有关博硕论文、会议论文、标准、专利，以及行业年鉴、行业法律法规、科技发展动态等大量数据信息及相关资料，知网已建成世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，具有权威性、实用性、动态更新、个性服务、专业性和简便实用等特点。       知网凭借其强大的集成功能，助力当下学术研究工作。知网集成整合学术期刊、工具书、科技成果、文献资源大型全文数据库和二次文献数据库，以及由文献内容挖掘的知识元数据库,其内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域。一是知网是国家知识基础设施工程，是国家知识资源总库，具有极高的权威性，囊括了工业、农业、医学等多学科数据库，其中综合性数据库为我国期刊全自文数据库、博士学位论文数据库、优秀硕士学位论文全文数据库、重要报纸全文数据库和重要会议文论全文数据库，知网凭借数据集成优势助力学术研究；二是知网做为先进的数字出版平台，能为学术研究提供学科专业的数字图书馆和行业图书馆；三是知网的《中国学术期刊文献评价统计分析系统》，能对国内的文献数据进行综合统计和评价，助力学术研究中的数据挖掘；四是知网是综合知识检索工具，能够对多种数据库检索，如文献检索、数字检索、翻译助手等，从而助力学术研究人员获取专业信息。        知网作为我国知识资源总库，具有极高的权威性，是有效的知识传播与数字化学习和科研平台，为学术研究提供丰富的知识信息资源。我认为，知网在积极助力学术研究、开展市场化服务同时，也应践行其“全社会知识资源高效共享”的初衷，在普惠性等方面给予重视。