物联网智能技术论文范文

前言第1章绪论1定义2发展概况3框架结构4标准体系5关键技术和难点6应用领域本章小结习题与思考题参考文献第2章EPC和RFID技术1EPC编码1EPC编码协议2EPC系统结构3条形码技术4条形码、RFID和EPC的区别2RFID系统1应答器原理2阅读器部分3RFID天线部分4RFID中间件本章小结习题与思考题参考文献第3章传感器技术1传感器基础知识1传感器的概念2传感器的作用3传感器的组成4传感器的分类5传感器的基本特性2几种常用传感器介绍1温度传感器2湿度传感器3超声波传感器4气敏传感器3智能传感器1智能传感器的基本概念2智能传感器的组成3智能传感器的功能与特点4基于IEEE1451的网络化智能传感器5智能传感器标准体系6智能传感器的应用7智能传感器发展趋势4MEMS技术1MEMS概述2MEMS特点3MEMS应用4常用的MEMS传感器5传感器接口技术1传感器接口特点2常用传感器接口电路3传感器与微机接口的一般结构4接口电路应用实例本章小结习题与思考题参考文献第4章无线传感器网络技术1无线传感器网络概述1无线传感器网络介绍2传感器网络体系结构3传感器网络的发展2无线传感器网络的技术体系1自组网技术2节点定位技术3时间同步技术4安全技术3无线传感器网络的通信协议1无线传感器网络的路由协议2无线传感器网络的MAC协议4无线传感器网络的技术标准1IEEE4标准2ZigBee协议规范5多传感器网络的信息融合1无线传感器网络数据融合2无线传感器网络数据融合分类模型本章小结习题与思考题参考文献第5章M2M技术1概述1M2M起源及现状2M2M标准化工作2M2M的体系结构、协议、内容1M2M系统架构2M2M关键技术3M2M应用模式4WMMP介绍3M2M模块1几种M2M模块介绍2华为的M2M模块——MC4M2M应用1医疗保健2电力系统3智能家居5M2M的前景和挑战1M2M市场的前景预测2当前M2M应用模式所存在的问题本章小结习题与思考题参考文献第6章云计算技术1云计算简介1云计算的起源2云计算的基本概念3云计算的特点4云计算与相关技术的关系2云计算与物联网3云计算实现技术1云计算工作原理2云计算体系结构3云计算服务层次4云计算关键技术5云计算的派生技术本章小结习题与思考题参考文献第7章智能处理技术1开放复杂智能系统2知识的获取、表达与推理1知识概述2信息与知识获取3知识表示4知识推理5知识与智能涌现3数据库技术1数据库概述2数据模型3分布式数据库4移动数据库5数据仓库、数据挖掘与知识发现6常见数据库产品4分布智能1分布智能概述2智能A3多智能A4移动Agent本章小结习题与思考题参考文献第8章物联网安全技术1物联网安全性概述1物联网的安全技术分析2RFID标签安全性概述2物联网身份识别技术1电子ID身份识别技术2个人特征的身份证明3基于零知识证明的识别技术4物联网密钥管理技术1对称密钥的管理2非对称密钥的管理5物联网密钥管理系统1密钥的分配2物联网密钥分配方法3密钥注入4密钥存储5密钥更换和密钥吊销6物联网密钥产生技术1密钥产生的硬件技术2密钥产生的软件技术7密钥的分散管理与托管8物联网中的消息鉴别和数字签名1消息一致性2数字签名3数字签名的应用例子9信息隐藏概述10信息隐藏基本原理11数字水印12物联网IP安全13密钥交换（IKE）协议本章小结习题与思考题参考文献第9章物联网的理论基础1物联网下的控制理论基础1经典控制理论2现代控制理论3几种常见的控制方式4基于网络的控制理论基础2信息论基础1信息论分类及发展2信息论基础3物联网语境下的信息论——感知信息论3网络科学基础1研究网络科学的三个阶段2研究网络科学的工具和方法3无尺度网络和Barabasi?Albert模型4CPS理论基础1CPS—物联网的技术内涵2CPS的体系结构3CPS发展的科学技术瓶颈分析5物联网关键的科学问题6物联网建模探究本章小结习题与思考题参考文献缩略语

物联网 (Internet of Things IOT)在大数据 (Big Data) 之后顺理成章的响应起来, 比起较为看不见的大数据，物联网看得见摸得着，而且也是人类从19世纪第一次工业革命之后，第一次考虑地球永续的产业升级。为什么是物联网？ 因为大数据。首先，包含这三个阶段才称得上大数据： 统计分析 预测和推荐 智能优化。统计分析是目前为止普罗大众对于大数据的理解(或说是误解)，而后两者需要大量且不间断的数据搜集和分类，才能够帮助操作人员/管理人员提供有效的预测或推荐，再基于3-5年的预测推荐实施结果，不停的搜集案例，最终提供自动优化和分配资源的能力。越细的资料反馈就会让分析统计的精准度越高。 大数据现在就像是张有残缺的乐谱，中间丢失很多细节，而物联网可以帮助把乐谱丢失的细节补完。因为现在人类所拥有的情报并不足以支撑大数据变成有力的辅助工具，所以让所有的产业内的人，以及物理资产的零部件都能帮助提供数据，则成为大数据打底的基础工作。基于不同国家有不同的优势和战略，物联网革命也在不同的国家有不同的应用。例如最早感知到并且开始启动的是德国, 政府称之为工业0，从去年就为其拟定了白皮书，目标是智能的工厂产线；在美国更着重在智慧交通和智能电网，中国则把目标放在智慧城市。第一次工业革命是蒸汽机的发明；第二次工业革命是机械的使用，帮助产线劳动力解放，以及劳工分级；第三次工业革命是开始使用电力和机器人帮助大量自动化生产；第四次工业革命，则是希望利用无数的传感器，帮助遍布在全球的协作工厂去预测并优化生产，避免匮乏与过量。这就是为什么物联网被放在下一轮各个国家重要的战略方针内，物联网的将建立所有物理资产零组件的联网沟通能力，物联网和互连网虽然相辅相成，但在规模上远远不同。首先物理资产上亿乃至数十亿, 控管和数据吞吐处理能力将成为一大考验，更别提上下游各层人员的需求分析。举例以某省想实施智能电网来说，目前该省已经部属大量的智能电表到各个家户中，但其电厂能够处理的智能电表只能一次取回数十万个电表数据，并且一小时才能取一次，利用率可说凄惨。因此，部属物联网世界不只是硬件工程产业的工作，同时也需要软件解决方案和体验设计专业人员一同共同打造。

应该从物联网提出，概念化，发展的趋势前景，目前的阶段，重点发展领域等角度分析，这种论文不需要有多少技术层面的知识，应着重理论的描述和发展趋势的判断，可以去天仕物联网看看相关的文章，应该对你有帮助，希望对你有帮助吧

我刚好写了一个物联网应用在食品追溯的产业分析。2万字。用来凑合作业的 不是很好，你可以考虑。还有就是一个物联网市场分析，估计1万字，还有行业分析，你看看你要什么？我邮箱