零摄氏度的空气
janetwen1390
又到各高校大四本科学生毕业论文的撰写季节,那么这里就涉及到论文的选题,开题报告的撰写,资料的收集归纳整理,数据的获取和使用以及分析,当然还有论文该如何撰写。借用戴资颖的动作图片,如有侵权,立即删除做为一名有12年高校教学经验和本科毕业论文的撰写指导和答辩指导的高校教师,这里给即将进行毕业论文撰写的朋友分享一些经验,以帮助大四学生能顺利完成毕业论文的撰写,并顺利通过答辩。这里来举例说明。任何好的毕业论文,都有一个好的选题,好的选题是论文撰写的开始,能开个好头,就能写出好的毕业论文。这里,我先拟定一篇论文题目,来给大家参考。题目:低成本快速从上海南京路到达上海浦东机场的路线研究(这里所有的仅作假设)要写好这篇论文,首先两个关键词最重要,低成本和快速。可以知道,这样的路线太多了,那么到底哪些或者那条线路能符合论文的研究初衷呢?这里就需要大量的数据调查来做证实。1、乘地铁;2、打车;3、自驾;公交车。到底哪种前进路线会快一些,写论文不能凭经验和感觉,必须要有数据支撑你的结论,才有说服了,才是一篇好的毕业论文。所以,这里我们就要收集数据。1、乘地铁。你亲自买了票,就知道成本和时间。这个很简单,数据马上就能得到!后三种就需要大量的数据支撑,打车、自驾和乘公交,因为走的路线不同,拥堵情况不同,出行时间不同,得到的数据就会不同。所以,这里就需要限定个范围,比如可以通过高德地图先获取起始点的最近路线,然后,固定这个路线,通过2、3、4、这三种交通工具和方式来选定几个固定的出发时间来操作。通过这个模式和思路,基本上你会得出论文的结果了。最终有了题目,有了数据以及对数据的分析,论文就很好写了下面我们还是以模拟的方式来呈现这篇论文。题目:低成本快速从上海南京路到达上海浦东机场的路线研究作者:刹一脚摘要:本文通过数据分析法,逻辑推理法,文献资料法对多种交通方式和行动路线进行了考证,得出结论为乘坐地铁成本低,速度快。打车和自驾成本较高,是地铁的8倍,选择凌晨一点钟出行速度最快,因为拥堵原因,白天平均需要2小时能够达到。乘坐公交车,成本最低,但是因为经停站多,路况拥堵,以及行经路线不是最近线路,所以,速度最慢。所以,建议大家乘坐地铁出行。前言南京路是上海的繁华地段,也是上海的一大旅游点,每天有成千上万的游客在此逗留,那么就会有很多需要到机场的旅客需要选择交通工具,本文通过数据调查和分析,选择了大家比较常用的4中交通方式进行了多次亲身体验和调查,以期望给广大旅客提供最便捷的出行路线。(实际的内容需要撰写者去丰富)研究方法:1、数据调查法(这里忽略100字)2、文献资料法(这里忽略100字)3、逻辑推理法(这里忽略100字)结果与分析1、打车和自驾线路固定,能够控制距离,但是不同的时间段交通拥堵情况不同,所需时间不同1、1出行时间分析(对数据进行分析,这里忽略200字)1、2出行成本分析(对数据进行分析,这里忽略200字)1、3出行距离分析(对数据进行分析,这里忽略200字)2、乘地铁成本低速度快(对数据进行分析,这里忽略200字)3、乘坐公交成本低,但速度慢(对数据进行分析,这里忽略200字结论与建议:1、不赶时间,想少花钱的,坐公交(这里可以做详细分析,可以推荐公交线路,这里忽略100字)2、凌晨赶时间,花钱多少无所谓的,选择打车。(这里忽略100字)3、自己有车,不怕车没地方停,图方便的,又不怕堵车的,欢迎随时开车出行(这里忽略100字)4、经济又快捷的,又赶时间,就选择地铁,不会出现拥堵,但是尽量提前一点,给自己出行留出余量参考文献:(这里忽略200字)这里的论文格式大家参照学校要求来做就是了。这样,整篇论文的撰写就完成了。特此声明:有需要本科毕业论文指导和咨询的请评论里面留下联系方式或者加关注私信联系,以便沟通!
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铁道信号频率的实时高精度检测对于列车运行安全、绘制列车运行曲线图有非常重要的作用。其中,基带低频和上下边频是铁道信号检测主要的测量对象,是列车控制系统中主要的研究内容。我国铁路信号主要有两种制式,从兼容性方面来讲,需要可以同时检测两种制式信号低频和边频的算法;从实时高精度检测来讲,需要复杂度低,易于实现的算法。但铁道信号频率高精度检测,尤其是上下边频的检测尤为困难。目前对于铁道信号频率检测的检测方法中,基于欠采样技术的检测方法虽能提高频率分辨率,但采样波形失真度大,频率检测精度受到影响;基于数字正交I、Q双通道处理并重采样法,此法不能兼容我国铁路主要的两种制式。而现有的FFT检测方法,边频检测没有用到低频检测的结果,导致算法复杂;低频和边频的频谱校正法不同,校正算法不能通用;边频检测时,采用相位不变性判断边频边界,抗噪声性能太差。上述所有方法,基带低频与上下边频完全独立检测。针对以上算法的兼容性差、低频和边频检测独立进行这两个问题,本文提出了一种基频和边频频率检测相结合的铁道信号检测方法,算法中边频的检测充分利用低频检测结果。为提高检测精度,在频谱分析时,采用抑制频谱泄露性能较高的全相位FFT。为简化算法的复杂度,选取了同时适用于基频和边频的频率校正方法,有利于实时检测。低频检测时,针对采样频率增加了抽取算法,保证低频与边频在同一采样频率下检测信号频率。该法可以满足两种制式,其实用价值较高。铁道信号边频检测的难点是边界点的判断,针对这一问题,提出了一种新的边界检测算法。本文利用基带低频的抽取序列,设计了根据低频信号幅值跳变来判断铁道信号的上下边频的边界。然后根据低频的频率检测结果,计算出稳定的边频采样序列。改进后的边界判断算法,比基于“相位不变性”的边界检测算法减少一次FFT变换,算法复杂度明显降低,且抗噪性能只受低频幅值影响,边界识别性能优良。在Matlab和Quartus平台上模拟铁道信号,验证上述设计算法的可行性,分析了影响频率检测精度的原因。实验证明,在信噪比为8dB的情况下,仍能准确高精度的判断低频和载频频率,抗噪性能优越。 [1] 陈宏,孙俊杰,韩捷,郝伟 基于极值法和重心法的离散频谱校正方法[J] 振动测试与诊断 2012(S1)[2] 孙玉梅 基于FPGA的FSK调制解调器的设计及实现[J] 电子科技 2009(05)[3] 郜洪民,徐意,陈广山 DDS直接数字频率合成技术在铁路信号系统中的应用[J] 电子产品世界 2008(09)[4] 黄翔东,何宇清,李长滨 一种检测铁路2FSK信号频率的新方法[J] 天津大学学报 2007(09)[5] 袁博,宋万杰,吴顺君 基于FPGA的MATLAB与QuartusⅡ联合设计技术研究[J] 电子工程师 2007(01)[6] 吴宗慧,李杭生 铁路系统车载FSK信号检测系统的实现[J] 铁路计算机应用 2005(10)[7] 魏敏 VHDL硬件仿真结果的MATLAB分析法[J] 计算机应用与软件 2003(08)[8] 郜洪民,贾学祥,赵海东 铁路专用2FSK调制信号生成方法的研究[J] 中国铁道科学 2002(04)[9] 王庆文,孟宪德 车载FSK信号的实时高精度检测与DSP实现[J] 通信学报 2001(09)[10] 孙艳朋,贾利民,范明 小波包方法在车载FSK信号中的应用[J] 铁道学报 2001(02)
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