数据挖掘期刊

·客座主编,Information Sciences(SCI期刊)的数据挖掘与软件可信性专刊, 2011·客座主编,Journal of Supercomputing(SCI期刊)的高性能网络媒体和服务专刊, ·客座主编,Decision Support Systems (SCI期刊)上多目标决策与决策支持系统专刊, 2010·客座主编,Journal of Multi Criteria Decision Analysis上多目标决策分析专刊, 2010·主持国家自然科学基金青年项目 “面向缺陷的软件系统可靠性管理规范的研究”,# 70901015·主持国家自然科学基金重大研究计划重点项目 《可信软件过程管理及风险控制模型和方法研究》的子课题， “软件风险分析中的数据挖掘模型与应用”,# 90718042·主持教育部人文社会科学研究一般项目（西部和边疆地区项目）“面向数据的金融危机预警指标体系的研究”·主持教育部留学回国人员科研启动基金“基于数据挖掘的软件缺陷管理的研究”·主持澳大利亚BHP Billiton必和必拓(财富全球500强企业)项目：“数据挖掘在石油勘探中的应用” ,2009·主持电子科技大学青年科技基金项目：“软件缺陷数据库和基于数据挖掘的软件缺陷检测系统”·主持电子科技大学引进人才科研启动项目：“软件缺陷度量评估及管理方案”·主持Westlaw NextGen project-为世界最大的法律专业数据平台研发下一代的搜索引擎·主持Data mining project-为法律从业者研发一系列的数据分析工具·参与国家自然科学基金创新群体 “数据挖掘与智能知识管理：理论及应用研究 ”,#70621001·参与国家自然科学基金 “ 多目标非线性规划数据挖掘方法及其应用 ” , #70472074·参与国家自然科学基金重点项目“最优化与数据挖掘”,#70531040·参与国家科技部 973 “ 抗体分子结构功能进化研究 ”课题, #2004CB·参与某公司“电子邮件VIP客户分析” 项目·参与国外某公司健康保险分类分析特别调查项目·参与国外某公司用数据挖掘分析个人残障失业保险项目·参与国外某公司研发信用卡账目管理决策支持系统·参与美国国防部及空军研究院,交叉学科跨大学共同研究项目：下一代信息安全防范及处理系统寇纲的数据挖掘咨询经历涵盖商业和学术项目的各个阶段(商业模式理解、数据理解、数据准备、建模、评价和项目实施)并获得或参与过美国国防部及数个世界财富500强公司的数据挖掘项目或基金。他在国际期刊和会议上共发表80余篇学术论文和著作章节，其中SCI索引收录17篇，EI索引收录20余篇。同时，寇纲是十余种学术期刊及会议学术的特邀评审员；应邀担任过多个国际学术会议的特邀/主题演讲人和分会主席；他还担任2007年国际数据挖掘大会（IEEE ICDM2007）数据挖掘竞赛共同主席， 2009年国际多目标决策大会（20th MCDM）程序委员会共同主席和2009年第5届国际网络计算和信息管理大会程序委员会共同主席。

数据挖掘相关的权威期刊和会议-----------------------------------------------[Journals]　　ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)　　Data Mining and Knowledge Discovery　　Knowledge and Information Systems　　Data & Knowledge Engineering[Conferences]　　SIGMOD:ACM Conference on Management of Data (ACM)　　VLDB:International Conference on Very Large Data Bases (Morgan Kaufmann/ACM)　　ICDE:IEEE International Conference on Data Engineering (IEEE Computer Society)　　SIGKDD:ACM Knowledge Discovery and Data Mining (ACM)　　WWW:International World Wide Web Conferences (W3C)　　CIKM:ACM International Conference on Information and Knowledge Management (ACM)　　PKDD:European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (Springer-Verlag LNAI)个性化推荐建议去john riedl的主页逛逛，Grouplen的leader-du/~riedl/个性化推荐的书最出名的是 handbook 这是个性化推荐的"教科书" 国内貌似就有一本项亮的《推荐系统实践》

北大核心里综合性生物类核心期刊表根据主管单位级别期刊等级，基本全是国家级：《生态学报》国家级，主管：中国科学技术协会《生物化学与生物物理学报（英文）》国家级，主管：中国科学院《遗传学报(英文版)》国家级，主管：中国科学院《中国生物化学与分子生物学报》国家级别，主管：中国科学技术协会《生物化学与生物物理进展》国家级，主管：中国科学院《微生物学报》国家级，主管：中国科学院《生物物理学报》国家级别，主管：中国科学技术协会《遗传》国家级，主管：中国科学院《生物工程学报》国家级，主管：中国科学院《应用生态学报》国家级，主管：中国科学院《中国科学院》国家级，主管：中国科学院《中国科学C辑》国家级，主管：中国科学院《古生物学报》国家级，主管：中国科学院《微生物学通报》国家级，主管：中国科学院《水生生物学报》国家级，主管：中国科学院出版图书情报委员会《菌物系统（改名为：菌物学报）》国家级，主管：中国科学院《生物多样性》国家级，主管：中国科学院《生物工程进展（改名为：中国生物工程杂志）》国家级，主管：中国科学院《实验生物学报》新闻出版总署未查到，应该属于停刊或改名期刊《生命的化学》国家级别，主管：中国科学技术协会《古脊椎动物学报》国家级，主管：中国科学院《微体古生物学报》国家级，主管：中国科学院《生态学杂志》国家级别，主管：中国科学技术协会《生物数学学报》新闻出版总署未查到，应该属于停刊或改名期刊

数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。