自high患者
百变粉豹子
前言第1章绪论1定义2发展概况3框架结构4标准体系5关键技术和难点6应用领域本章小结习题与思考题参考文献第2章EPC和RFID技术1EPC编码1EPC编码协议2EPC系统结构3条形码技术4条形码、RFID和EPC的区别2RFID系统1应答器原理2阅读器部分3RFID天线部分4RFID中间件本章小结习题与思考题参考文献第3章传感器技术1传感器基础知识1传感器的概念2传感器的作用3传感器的组成4传感器的分类5传感器的基本特性2几种常用传感器介绍1温度传感器2湿度传感器3超声波传感器4气敏传感器3智能传感器1智能传感器的基本概念2智能传感器的组成3智能传感器的功能与特点4基于IEEE1451的网络化智能传感器5智能传感器标准体系6智能传感器的应用7智能传感器发展趋势4MEMS技术1MEMS概述2MEMS特点3MEMS应用4常用的MEMS传感器5传感器接口技术1传感器接口特点2常用传感器接口电路3传感器与微机接口的一般结构4接口电路应用实例本章小结习题与思考题参考文献第4章无线传感器网络技术1无线传感器网络概述1无线传感器网络介绍2传感器网络体系结构3传感器网络的发展2无线传感器网络的技术体系1自组网技术2节点定位技术3时间同步技术4安全技术3无线传感器网络的通信协议1无线传感器网络的路由协议2无线传感器网络的MAC协议4无线传感器网络的技术标准1IEEE4标准2ZigBee协议规范5多传感器网络的信息融合1无线传感器网络数据融合2无线传感器网络数据融合分类模型本章小结习题与思考题参考文献第5章M2M技术1概述1M2M起源及现状2M2M标准化工作2M2M的体系结构、协议、内容1M2M系统架构2M2M关键技术3M2M应用模式4WMMP介绍3M2M模块1几种M2M模块介绍2华为的M2M模块——MC4M2M应用1医疗保健2电力系统3智能家居5M2M的前景和挑战1M2M市场的前景预测2当前M2M应用模式所存在的问题本章小结习题与思考题参考文献第6章云计算技术1云计算简介1云计算的起源2云计算的基本概念3云计算的特点4云计算与相关技术的关系2云计算与物联网3云计算实现技术1云计算工作原理2云计算体系结构3云计算服务层次4云计算关键技术5云计算的派生技术本章小结习题与思考题参考文献第7章智能处理技术1开放复杂智能系统2知识的获取、表达与推理1知识概述2信息与知识获取3知识表示4知识推理5知识与智能涌现3数据库技术1数据库概述2数据模型3分布式数据库4移动数据库5数据仓库、数据挖掘与知识发现6常见数据库产品4分布智能1分布智能概述2智能A3多智能A4移动Agent本章小结习题与思考题参考文献第8章物联网安全技术1物联网安全性概述1物联网的安全技术分析2RFID标签安全性概述2物联网身份识别技术1电子ID身份识别技术2个人特征的身份证明3基于零知识证明的识别技术4物联网密钥管理技术1对称密钥的管理2非对称密钥的管理5物联网密钥管理系统1密钥的分配2物联网密钥分配方法3密钥注入4密钥存储5密钥更换和密钥吊销6物联网密钥产生技术1密钥产生的硬件技术2密钥产生的软件技术7密钥的分散管理与托管8物联网中的消息鉴别和数字签名1消息一致性2数字签名3数字签名的应用例子9信息隐藏概述10信息隐藏基本原理11数字水印12物联网IP安全13密钥交换(IKE)协议本章小结习题与思考题参考文献第9章物联网的理论基础1物联网下的控制理论基础1经典控制理论2现代控制理论3几种常见的控制方式4基于网络的控制理论基础2信息论基础1信息论分类及发展2信息论基础3物联网语境下的信息论——感知信息论3网络科学基础1研究网络科学的三个阶段2研究网络科学的工具和方法3无尺度网络和Barabasi?Albert模型4CPS理论基础1CPS—物联网的技术内涵2CPS的体系结构3CPS发展的科学技术瓶颈分析5物联网关键的科学问题6物联网建模探究本章小结习题与思考题参考文献缩略语
切尔西爱吃鱼
应该从物联网提出,概念化,发展的趋势前景,目前的阶段,重点发展领域等角度分析,这种论文不需要有多少技术层面的知识,应着重理论的描述和发展趋势的判断,可以去天仕物联网看看相关的文章,应该对你有帮助,希望对你有帮助吧
大大的好友
下一代工业革命逐步逼近,我们将如何应用融会贯通新的功能?工业0将由自动化进步支持,工业物联网和基于电脑的控制器转型就是明显的例子。 工业0比前面3次工业革命来势更加迅猛,变革的速度更快,影响也更深远更彻底。 IP通讯的智能设备已经逐步主导工业版图。 工业物联网概念性元素之一就是使设备与设备之间的通讯(M2M:Machine to Machine)成为可能。对很多工业用户来讲,M2M并不新奇。在过去的几十年里,炼油厂就可以使成千上万个设备与控制系统沟通。M2M的新奇之处在于,设备变得更加智能,通过IP通讯,交换的信息也更加丰富。每个设备都有自己的IP地址,所以任何人在任何地方都可以通过互联网与这个设备联通。用户对这个功能的影响力的理解才逐步开始。为什么数字化如此重要? 制造业的设备,无论是用于加工还是工厂自动化,在他们的测量能力、如何监控自身状态与如何沟通的本质上都变得更加智能。传统的哑巴式压力传感器或近距离传感器 (proximity sensor)把压力或距离读数转化为模拟信号,仅此而已。他们或许能代表M2M通讯,但是只是粗糙的原型。缺陷诸多的模拟通讯,正在被数字化迅速取代。其中的效果就好比智能手机取代原始的两个罐头盒加一根绳子构成的电话机。 精密的设备需要精密的控制器来发挥最大效用。一二十年前的一台PLC可以读取I/O数据并按步骤操作。然而,今天的制造业的要求远不止如此。今天的控制器必须能够处理运行数字工厂所需的控制功能。新一代控制器的兴起,结合了世界上最好的PLC的功能与电脑的多功能性。设备和控制器的强大结合 新一代设备和控制器的结合帮助我们开设基于信息物理系统的数字化工厂。尽管电脑在上个世纪70年代就已经用于车间,但是电脑所能做的事情却发生了天翻地覆的变化。早期的PLC并不比之前的继电器好很多,但是PLC所能控制的事情随着技术发展和人们的创新思维的发展也日新月异。 传统的工业机器人只是被程序设定每天做单一重复的事情。但是随着网络物理概念的发展,机器人和它的控制器被编程,可以根据当前状况而独立判断下一步要做什么反应。举一个简单的例子,传送机可以输送各种瓶子到封口机,这些瓶子的基本形状相似,但是总共有5种颜色,每种颜色的瓶子需要对应该种颜色的封口。信息物理系统可以观察瓶子,并指令机器人抓取对应颜色的封口拧紧瓶子。机器人能做的还可以更多。 该信息物理系统还可以判断瓶子是否变形、是否贴了标签以及注入液体水平是否正确。使用一组智能传感器的信息,同一台机器人可以抓取不合格的瓶子移出产线。该系统可以经过编程“思考”所有可能发生的状况,并合理应对。智能应用的智能控制器 有创造力的用户在创造新的方法帮助制造系统在更加复杂的应用里实施更加复杂的功能。由于各种操作和现场设备繁多,新的基于电脑的控制器是信息物理系统的关键之处。一种控制器可能会同时用于压力和流量传感器、机器视觉摄像机、条形码阅读器、马达驱动、阀门驱动装置、机器人以及其他各种设备。 以上提到的那些设备可能依赖从模拟电流环到工业以太网的多种通讯协议。这种系统的速度依赖更快的协议转换,因此每个设备可以兼容合作,支持生产。而且,所有那些设备可以发送诊断信息到中央控制处以供评估,比如发送信息到人类操作员或者维修部门,这些信息可能包括视觉摄像机上的LED灯要烧坏了,或者设备机柜冷却风扇被灰尘堵塞了等。这些预防性的维修能力预防生产时的故障或停机的可能性。展望未来 所有这些元素——智能设备、基于电脑的控制器、信息物理系统和互联网通讯——正在相互结合支持工业0和目前的数字制造革命。 产品设计者将在电脑上开发新产品,包括所有的零部件。设计平台将需要理解每个零件的特性、结构材料和制造过程。 一件产品可能涉及注塑塑料零件、机械金属部件以及其他金属粉末或添加处理。系统会“考虑”所有这些元素如何相关,以及如何联系起来、每个元素是否结构完整,经过预设的处理是否可以被有效构建并组装。 设计平台下一步将决定生产和最终组装需要什么,目前的生产设施是够足够完成生产的任务,某个零件是否需要调整,是否需要创造新的生产线等问题。设计的结构将会是非常清晰详细的蓝图,解决产品如何生产包括降成本和提高生产率的问题。 一旦开始生产,所有开发服务程序的信息将完整呈现,在产品的整个生命周期里支持这个产品。产品和产品的制造流程都使用兼容软件虚拟设计而成,生产设施也可以使用生产设备、控制器和软件构建。制造车间 如此设计的生产设施将达到前所未有的集成程度。每个设备(细化到每个传感器和驱动器)都将使用IP通讯,每个设备都有自己的IP地址。任何经过授权的人都可以在任何地方通过互联网访问设备,获得诊断和生产相关的信息。 通过输送到维修程序的诊断信息,生产将会达到高度稳定水平,意外状况将成为过去时。制造系统将无缝集成,并受周全的网络安全战略保护。多家分公司的企业在任何地方都可以共享信息。 实现以上描述的智能制造系统的技术很多已经被研发出来了。运行于工业电脑的产品设计软件主导创造设计,同样的平台可以启动和控制制造设施。最后我们需要的元素就是可以通过工业以太网通讯的工业传感器和驱动器。一大批工业传感器和驱动器已经设计出来,还有更多的正在设计当中。工业0所需的技术元素已经万事俱备,现在制造商只需要具备想象力和创造力来运用它。此时工业中的通讯系统就显得尤为重要了,济南有人物联网()是专注于工业物联网的一家资深公司。里面的新型产品能有效的解决这方面的问题
维尼yuan
它一面具有着超乎想象的应用空间,只要你想,万物都可以容纳进来;另一面却是一种被刻意淡化了的尴尬——那就是时至今日,物联网仍然没有一个足够清晰的概念和完整科学的模型—— 很多人都热切地期待物联网所能带来的财富和生活方式的改变,但与此同时,他们又都在心里疑惑不解:物联网到底是什么? 既然业界尚无一个标准的概念给出,为物联网溯本正名也就不是这样一篇文章所能完成的。因此,在这里,我们姑且一道来分析一下物联网的一些特质和形态,以期从中可以寻找到关于物联网的一些模糊但又关键的映像。 解读一:物联网是什么? 这是所有研究物联网的人都要迎头撞上的一个问题,也许一千个人就会给出一千种答案来。在去年,我国提出要力推物联网建设的时候,工信部同时指出,物联网“尚无”一个标准的定义和概念。 因此,我们姑且把这个问题变通一下,换成“物联网可以是什么”。 从应用的角度来讲,我们可以把物联网理解为,“捆绑”在各种物体上的传感器与现有互联网的结合。如果这句话还是有些绕口的话,那我们不妨更简洁些—— 物联网:RFID 互联网。(简洁,但不够全面) 解读二:物联网不谈概念只谈应用? 物联网概念的难产,究其根源,在于物联网所涉及的行业、领域、技术太宽泛,而其应用模式和场景又过于分散。下面我们转载一段来自百度百科的关于物联网的解释,你就会明白如今的物联网有多“复杂”了—— “物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 正因为如此,物联网似乎很难建立起一个统一的标准模型,也很难给出一个放之四海皆准的概念和协议。那么,物联网还剩下什么呢?答案很简单,那就是应用。 于是,各个行业、各个领域纷纷开始了自己的物联网应用之路。这里没有概念,没有模型,没有标准的制约和精细的考证,物联网的应用建设者们只是建立了一种最直接的认识——将你需要连入网络的任何东西,用任何办法连入进来。 起码从目前来看,物联网不是为了建立一个协调统一的大概念而生的,他是为了无数的精彩而又实用的小应用而生的。 让我们回到物联网的英文定义:“The Internet of Things”。 OK,一目了然。 解读三:物联网由“家”及“国”? 提到应用,自然就有应用的对象之分。物联网的应用大致可以按此分为两类,一是行业级的用户,作为一个国家的应用单元来普及和推广物联网;另外一部分则是个人用户,作为家庭的成员来感知和使用物联网。 到底哪一个更容易获得成功? 最终的发展应该是两者在物联网的应用上取得完整的统一,但就目前的发展来看,由“家”及“国”似乎是一条捷径。因为任何的应用本身,都将是以人为对象的,不管是我们给南美的种植园安装数千台传感器,还是在阿富汗的山区洒下遍地的追踪系统,其最终目标是统一的,那就是方便甚至是替代人类的操作。 由此可见,首先要让人感知到物联网,认同和习惯物联网,才会在最快的时间内大规模的推广和应用。海尔推出物联网冰箱,小天鹅推出物联网洗衣机,美的也在上海世博会上展示了全套的物联网家电产品,还有几大运营商也纷纷推出了基于家庭的无线计划,物联网从家电开始,从应用出发,似乎已为正道。 解读四:RFID是物联网的核心么? 任何一个产业的推广,都不会也不可能以某项技术为核心,物联网也不例外。想想当年3G制式之争,以及更早的联通CDMA绿色手机,甚至是Wi-Fi与WiMAX的博弈——最终决定成败的,都是技术之外的东西。 RFID并不是一项新技术,以RFID取代传统商品标签也很早就在国外的零售业有了应用。而在国内,RFID一直以来没有在民用领域得到广泛推广的真正原因,并不是它的技术不够先进,而是它缺乏真正的杀手级应用。 直到等来了物联网这个大时代的开启。 RFID的灵活便携和无线识别同物联网的基本应用需求非常吻合,在“The Internet of Things”中,RFID起到的正是那个“of”的作用,将“物”与“网”链接起来。但反过来,并不是只有RFID能够支撑物联网,其他的无线传输技术,诸如红外、蓝牙、卫星、手机等等,都可以作为连接“物”与“网”的通道。
它一面具有着超乎想象的应用空间,只要你想,万物都可以容纳进来;另一面却是一种被刻意淡化了的尴尬——那就是时至今日,物联网仍然没有一个足够清晰的概念和完整科学的模
摘要:物联网作为一种新的网络形式,相关理论研究和实践应用正在探索过程中。本文介绍了物联网的概念,给出了基于智能物体层、数据传输层、信息关联层、应用服务层的物联网
最后一篇互联网金融的文章了。在第一段做了互联网金融的定义,所以仅限于讨论狭义的互联网金融。其他所谓的互联网金融服务就不扯了。至于股权融资,目前也未成气候。还有待
首先介绍物联网的概念,参考EPOSS的《Internet of Things in 2020》;之后看看物联网相关演讲、报告(近来物联网会议较多,讲演资料也较多
一是选题方向与专业对口。怎样去发现问题,确定论题呢?以下几点可供参考:从主管部门、专业学会和各类研讨会等指定的研究课题中,筛选出符合自己的工作实际和研究专长的典