大数据论文怎么写

下面我来介绍下如何提高自己的写作能力。1、读写作是一个输出的过程，想要输出自己脑子里就必须有东西，所以就要大量阅读英文文献，有人可能会说那不是废话吗，要是有那么大的阅读量谁还来问这个问题？哈哈~那我就说说怎么看和看什么。看什么根据你自己的论文内容去针对性的看相似的研究论文。怎么看你要去看这些论文的逻辑结构，需要哪些实验，试验结果怎么呈现，行文逻辑，还有句式和专业词汇表达，这是在写作中最重要的，你要去看他们的句式，在没有大量练习和积累的情况下，英文写作最快准确率最高的技巧就是套用句式，所以你在看这些文章的时候要时刻留意哪些句式你能用得上然后标记上。2、大纲在写英文之前要列好大纲，这个可以用中文，introduction要写几部分要介绍哪些内容，results要呈现哪些实验数据顺序是怎样的，discussion的逻辑是怎样的，最终要说明的结论是什么。这些东西一定一定要清晰明了，这是你论文的核心，英文写作只不过是一种呈现的方式。3、写根据你的大纲就开始去找已经发表的论文吧~这一部分说难也难说简单也简单，想写好还是要求一定的英语基础的，没有英文经验的我们面对的最大困难就是词汇和句式的匮乏，语法相比较而言还是简单的。你可以去看一些高水平的英语母语的人写得文章，相同的意思有很多种表达，句式也很复杂多变，而我们只会I think。。。所以这个时候我们就要去根据我们的需要去看别人发表的文章，遇到我们能用到的句式和词汇就要学习借鉴。这里不是让大家原封不动的抄袭，那样查重也过不去，这里是套用别人的表达方式，根据自己想表达的意思套用他人的句式，弥补自己那贫瘠的语言。比如说在写results的时候有转录组的数据，你就可以去找一些相关的文章看人家这一部分的结果是怎么写的，多找几篇，换一下表达方式和词汇其实这样也就变成了自己的话了。实在找不到可以借鉴的类似的语句怎么办？自己写啊！

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[1]）大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

现在感觉大家说大数据，一般都在炒概念，大数据并不难，怎么让数据分析落地式很难的，在我来看，目前很多人都在吹嘘大数据，但是真正懂大数据落地的人寥寥无几。给你一个工具，FineBI,楼主可以自己看看。