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尛尛尛舒
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龙宝宝lovyle

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大概就这样了 参考一下吧  基于landsat-TM影像的专题信息提取  学生姓名:XX 学号:20085080079  院系:城市与环境科学学院 专业:XX  指导教师:XX 职称:助教  摘 要:本文以沈阳地区为研究区,利用光谱信息提取水体、植被,采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法,通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵,计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离,得到最终的分类结果。结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度。  关键词:遥感影像;光谱特征;纹理特征;灰度共生矩阵;分层提取;土地利用  Abstract:Based on the study of shenyang area for using spectral information extraction,water,vegetation,based on gray symbiotic matrix of the texture classification,through the TM5 band extraction graylevel co-occurrence matrix and gray,and joint matrix extraction can reflect the differences between vector-valued texture category will confuse the paddy fields,spectral information structure,separation,with residents of the final results of the Results show that: the texture characteristics will be applied to image classification can distinguish the confusion of spectral spectrum and texture feature combination,the classification accuracy than pure spectral classification   Key words:remote sensing image;spectrum feature;texture feature;text gray-level co-occurrence matrix;layered extraction;land-use  引言  遥感图像信息专题特征的提取,需要对TM图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析,以达到提高影像分类精度的目的[1] 。在自然资源调查中,遥感图像已成为重要的空间数据源,其中TM图像信息是进行土地利用/覆盖变化动态监测的重要依据。常规提取TM图像信息主要是利用影像的光谱分辨率进行的,难以正确区分光谱易混淆的地物,例如菜地与其他耕地类型。  提取TM图像中易混淆地物信息,可以充分利用影像的空间分辨率及影像上丰富的纹理信为了息来完成信息提取。纹理分析方法在许多领域都有重要的应用,吴高洪等[2]为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率,提出了一种基于小波变换进行纹理分割的方法。因此,研究地物在影像上的纹理特征,建立和充分应用基于纹理特征的地物分类及信息提取方法,将是今后研究高分辨率遥感影像信息提取的方向之一[3]。图像分析需要用到影像的灰度和纹理信息,灰度即波谱信息,是最基本的信息,纹理反映了灰度的空间变化情况,它由纹理基元按某种确定的规律或者某种统计规律排列组成。为了能用计算机进行纹理分析和形成统一的尺度,需将纹理量化,以定量反映纹理信息,形成纹理变量和纹理图像以便分析[4]。  1 研究区概况  苏家屯是沈阳市的九个市辖区之一,位于沈阳南部,距沈阳市中心15公里,与抚顺、本溪、辽阳三市毗邻。这里气候适宜,雨量适中,年均气温8度,年均降水量700毫米。物产丰富,蕴藏着丰富的煤石油天然气铁矿石和优质矿泉水等自然资源。苏家屯农业发达,盛产水稻、玉米,是国家确定的现代化农业示范区。本文选择数据源所选取的数据是沈阳地区2001年8月11日TM影像区的子区域。根据沈阳地区的农事历,选择10月上旬的遥感资料为宜。  2 光谱信息  地物的光谱一般是指像素的亮度值,地表的各种地物由于物质组成和结构不同而具有独特的波谱反射和辐射特性,在图像上反映为各类地物在各波段上灰度值的差异。地物光谱响应特征是多光谱遥感影像地物识别最直接,也是最重要的解译元素。  3 纹理特征  纹理也是遥感影像的重要信息,它通过色调或颜色的变化表现细纹或细小的纹案,这种细纹或细小的纹案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。  目标地物的纹理特征与航空相片的比例尺和太阳高度角有关。另外,它反映了影像的灰度统计信息、地物本身的结构特征和地物空间排列的关系,是进行目视判读和计算机自动解译的重要基础[5]。许多研究表明,除了原始影像光谱信息以外,加上纹理信息就可以使分析准确性和精度提高[6]。遥感图像中多为无规则纹理,一般采用统计方法进行纹理分析,目前用得较多的统计方法有共生矩阵法、分形维法和马尔可夫随机场法。  所谓灰度共生矩阵是由影像灰度级之间二阶联合条件概率密度所构成的矩阵,反映了影像中任意两点间灰度的空间相关性。其方法是先依据影像的灰度级数和灰度变化情况计算出4个方向(右、下、右上和左下)任意两个灰度级相邻出现的概率矩阵,它能提供多个纹理量,可以从多个侧面描述影像的纹理特征,因而在纹理分类中得到广泛的应用[7]。  4 提取方法  1 数据预处理  本文对沈阳地区遥感影像进行光学增强处理,并采用高通滤波来进行滤波处理对影像进行融合将融合后的影像进行几何校正。本文以1∶5万比例尺地形图为底图,选取均匀地分别在整幅图像内的60个控制点,采用二次多项式纠正模型建立两幅影像的对应关系。配准精度在3个像元以内,  2 土地利用分类体系的确定  参考国家土地利用分类体系,结合研究区土地资源的实际情况,TM影像波谱特征及其分辨率等,把研究区土地利用现状分类系统按二级进行分类,一级类型5个,分别为水体、水田、旱地、居民地、植被。  3 遥感信息提取  遥感图像的某些波段往往存在异物同谱和同物异谱现象,如果把多种地物放到一起考虑,由于这些波段的加入,会使信息提取变得非常复杂,这也正是传统上基于统计特征的监督和非监督分类遇到的难题。而对地物进行分层处理,就可以充分利用各类地物在不同波段的特征,收到较好效果[8,9]。对某一地物进行提取,获得该信息层,与原图像进行逻辑与运算,做掩膜处理,从而将该地物像元从原始图像中去除,以避免它对其他地物提取的影响,从而为以后的信息提取创造了纯净的环境。  1基于地物光谱模型的遥感影像分类  为获得光谱知识,在原始图像上进行采样。在采样过程中考虑到同类地物颜色的差异,如水域的深浅等,每一地类进行了多个样本值的合并,得到地物的综合光谱特征值(如图1)。  图1 地物光谱特征  水体的提取:太阳光照射到水面少部分被反射到空中大部分被入射到水体,入射到水体的光,部分被水体吸收,部分被水中的悬浮物反射,少部分透射到水底。被水底吸收和反射。被悬浮物反射和被水体反射的辐射,部分返回水面,折回到空中。因此,遥感器所接收到的辐射就包括水面反射光,悬浮物反射光,水底反射光和天空反射光(如图2)。由于不同水体的水面性质和水体特性的不同,从而形成传感器上接收到的反射光谱就存在差异,为遥感探测水体提供了基础。在可见光范围内,水体的反射率总体比较低,不超过10%,一般为4%~5%,并随着波长的增大逐渐降低,到6μm处约2%~3%,过了75μm,水体几乎成为全吸收体。因此,在近红外的遥感影像上清澈的水体成黑色。因此在提取水体时图面上黑色部分即为水体。  图2 传感器接收到的光谱  植被的提取:健康植物的波谱曲线有明显的特点(如图3),在可见光的55μm附近有一个反射率为10%~20%的小反射峰。在45μm和65μm附近有两个明显的吸收谷。在7~8μm是一个陡坡,反射率急剧增高。在近红外波段8~3μm之间形成一个高的,反射率可达40%或更大的反射峰。在45μm、95μm和6~7μm处有三个吸收谷。它们分别受叶子色素,细胞构造,含水量等的影响。因此,在对TM影像上的植被进行提取时,要考虑以上因素。  图3 健康植被的光谱特征  2基于纹理信息的分类  在图1中容易看到水田、旱地、居民地有很大的光谱相似度,因此需要根据纹理特征进行提取。  本文用水体和植被信息分别对原始影像做掩膜,再结合纹理信息作监督分类提取居民地、水田和旱地。为了突出图像的纹理,提高对图像的解译和分析能力,在对图像进行纹理分析之前,利用ErdasImagine软件对掩膜后的影像进行了增强处理。  为了进行纹理分类,首先必须提取各类的纹理特征。试验中先提取各类样本,统计各种类纹理特征,再找出最大差异的纹理量,作为分类特征量进行分类(如图4)。纹理特征的提取需考虑到窗口的大小、方向和步长。本文利用TM第5波段的纹理特征,采用了3X3大小的窗口、四个方向的均值[10]、步长为1来对纹理值(包括角二阶距、对比度、熵、相关)进行特征统计。  图4 纹理样本图  本文所有的纹理分析均在M0上进行,主要目标是实现对输入遥感影像进行纹理分析,输出纹理分析的结果,以便通过使用结果,以不同的结合方式辅助分类作对比研究。从图5中我们可以看到,3种地类在ASM纹理特征量上差异最大,COR上次之,因此取用ASM、COR特征值,对3种地物加以提取。  图5 3种纹理特征曲线  旱田的提取:从纹理曲线中可以看出旱田的ASM量与水田、居民地有很大的差异,因此通过实验对ASM进行阈值设定来提取旱田。  居民地和水田的区分:采用基于纹理特征和光谱特征相结合的方法,对居民地进行提取。水田和居民地在ASM特征量上,有着较大的差异,但仔细观察可以发现,在去除了旱田的干扰后,水田和居民地在COR特征量上也有着很大的差异。同时一些研究提出了(归一化建筑指数)[11]:NDVI=(TM 5- TM 4)/(TM 5+ TM 4)来对居民地进行提取(见表1)。从表2中可以看出,这种方法并不适合本文的研究区,但是对原始的光谱特征信息进行分析可以发现,在只存有水田和居民地的图像上,两者在TM5上的亮度值差距很大。综上所述,可以对COR和TM5的亮度值进行阈值设定提取居民地,将其与水田相分离。  表1 5种地物的NDVI指数  指标 水体 水田 旱地 居民地 植被  NDVI 0.24271 0.218619 0.380397 0.231489 0.166337  5 精度评价  衡量分类精度最广泛的方法是由Congalton提出的误差矩阵法(error matrix),为了评价分类试验精度,本文采用随机抽样方法抽取400个点作正确率评价,通过对原图的目视判读结合实地考察对结果进行正确率评价,建立混淆矩阵,计算其Kappa系数(见表2),在ERDAS监督分类中总正确率为4 %(见表3),两者相比较可以看出,基于光谱和纹理特征的信息分层提取方法能够很好的对研究区影象进行分类。  表2 光谱纹理信息分类精度%  居民地 水田 旱地` 水体 植被  居民地  水田  旱地  水体  植被  总合  正确率/% 82  4  2  1  1  92  2 7  99  2  1  1  109  8 5  3  113  1  1  123  8 1  0  0  35  1  37  6 1  1  1  1  36  39  3  总正确率=5% Kappa系数=87  表3 EARDS监督分类精度  居民地 水田 旱地` 水体 植被  居民地  水田  旱地  水体  植被  总合  正确率/% 3123  240  107  24  63  3577  88 39  7481  569  176  6  1363  78 81  112  1477  99  32  8723  86 5 1  39  202  1067  4  1801  82 7  0  2  3  379  379  97  总正确率=4 %  6 结语  (1)试验表明,对地物进行分层处理,就可以充分利用各类地物在不同波段的特征。避免已提取地物对其他地物提取的干扰,为后续信息提取创造了纯净的环境;同时还可以有效地减少了漏分和误分,提高分类正确率。本文采用此方法对建设用地信息提取,获得较为满意的效果。  (2)综合运用光谱知识、纹理信息对于仅基于遥感多光谱信息的传统分类方法,能够更有效地提取出土地利用类型信息,精度有了一定提高。  (3)本文在进行纹理分析时,仅使用了单波段的影象数据,对于多波段影象数据未能充分利用; TM全色波段纹理清晰,如能加以利用,会对分类精度的提高有一定的帮助。  参考文献  [1] 梅安新,彭望琭,秦其明遥感导论[M]北京,高等教育出版社,  [2] 吴高洪,章毓晋,林行刚等利用小波变换和特征加权进行纹理分割[J]中国图像图形学报,2001,6(4):333-  [3] 张禾基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法[J]江汉石油职工大学学报,2007,(4):93-96  [4] 黄桂兰,郑肇葆,杨敏一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法[J]测绘通报,1996,(3):28-  [5] 周廷刚,郭达志,盛业华灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J]西安科技学院学报,2000,2(4):336-  [6] 舒宁关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]武汉大学学报,2004,29(4):292-  [7] 武文波,陈静基于ETM+的遥感影像信息提取研究[J]甘肃农业大学学报2007,43(4)  [8] 李四海,恽才兴土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用[J]遥感技术与应用,1999,(4):  [9] 柴芸甘肃省沙化土地监测研究[J]甘肃农业大学学报,2003,38(3):296~  [10] Treitz P,Howarth PIntegrating spectral spatial andTerrain variables for forest ecosystem classification[J]Photogrammetric Engineering Remote Sensing,2000,66(3):305-  [11] 查勇,倪绍祥,杨山一种利用图像自动提取城镇用地信息的有效方法[J]遥感学报,2003,(1):38-  标题 XXXXXXXXXXXXXX(宋体三号字加黑,居中)  学生姓名:XX 学号:XXX(五号宋体字不加黑,居中)  XXXX院(系) XX专业(五号宋体字不加黑,居中)  指导教师:XXX 职称:XXX(五号宋体字不加黑,居中)  (空两格)摘 要(黑体小四):具体内容(楷体小四号字不加黑)  (空两格)关键词(黑体小四): **;**;** (楷体小四号字不加黑)  (空一行)  Abstract(Times New Roman小四加黑): 具体内容(Times New Roman小四不加黑)  Key Words(Times New Roman小四加黑):**;**;** (Times New Roman小四不加黑)  前言(宋体小三号加黑)  一、政府信息公开制度概述(一级标题宋体四号字加黑)  (一)政府信息公开的内涵(二级标题仿宋体小四号字加黑)  1.政府信息公开(三级标题宋体小四号字)  正文内容(宋体小四号不加黑)、图表说明(宋体小五号字不加黑)
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沈阳建筑大学地址是沈阳市浑南区浑南东路9号。沈阳建筑大学是以建筑、土木、机械等学科为特色,以工为主,工、管、理、文、农、法、艺术等学科协调发展的省部共建高等学校,是国家住房和城乡建设部与辽宁省人民政府共建高校、国家“中西部高校基础能力建设工程”100所重点建设大学之一、“卓越工程师教育培养计划”入选高校、辽宁省一流大学重点建设高校。学校位于沈阳浑南区的主校区占地面积1500亩,建筑面积50万平方米。主校区规划设计体现了以人为本、与自然和谐共生的理念,建筑形式现代、质朴、简练,功能设施齐全。教学区为网格式、具有东方文化底蕴的庭院组合,有利于资源共享和学科交流。一座长达 756 米的亚洲第一文化长廊将教学区、图书馆、实验区、办公区、生活区等巧妙地连接在一起,形成校园一道独特的风景。学校拥有开放式图书馆、国内首座建筑博物馆、中国古建筑保护示范区、中德节能示范中心、多功能体育中心、网球训练中心、校园数字信息化平台。

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沈阳市浑南新区9号在沈阳的南部先找到沈阳浑南奥体中心这个很容易吧沿着奥体中心正门、(也就是南门)前的浑南中路往东走过2个路口就到了

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沈阳建筑大学(原名沈阳建筑工程学院)位于辽宁省沈阳市,始建于1948年,原直属中华人民共和国建设部,2000年在全国高校办学体制调整中划归辽宁省,实施“中央与地方共建,以地方管理为主”的办学管理体制。历经五十余年的建设与发展,学校已具较强的教学、科研力量和较高的教学、科研水平,是辽宁省唯一的一所以土木建筑类专业为主,工学、文学、管理学、理学、农学、法学等多学科交叉渗透、协调发展的高等院校。 学校校园总占地面积1523亩,总建筑面积53万平方米。其中,位于沈阳浑南新区大学城内的新校区占地1150亩。新校区规划设计为国际招标,施工全国招标,于2001年8月16日开工,一期工程于2002年12月16日胜利竣工,30万平方米的建筑已经投入使用。新校区的规划设计体现了以人为本,与自然和谐共生的理念,规划布局合理,建筑形式现代、质朴、简练,功能设施一流,特色十分鲜明。教学区为网格式、具有东方文化底蕴的庭院组合,有利于资源共享和学科交流。一座31米长的亚洲第一长廊将教学区、实验区、办公区、生活区等巧妙地连接在一起,形成校园一道独特的风景。新校区设有先进的计算机校园网络和设备,为广大师生提供一个方便、快捷、安全、高效的信息交流环境、资源共享的教学科研基础环境。新校区的落成不仅极大地改善了学院的办学条件,为学校不断扩大规模、提高办学层次提供了崭新的发展平台。学校正在这新的发展平台上,努力实现“创业、创新、创名校”的发展目标。。 学校下属14个二级学院、1个教学部。学校拥有一支结构合理、科研实力强、教学水平高的师资队伍。学校教职工总数为1560人,其中双聘院士3人,副教授以上高级技术职务者400余人。学校始终把培养具有创新精神和实践能力的复合型、应用型专门人才作为学校的根本任务。目前有研究生、本科生、专科生、高职生、成人教育生和外国留学生等在校生7万人,其中,本科生10076人,研究生716人。近年来,由于学生综合素质较高,毕业生受到了社会的青睐。2002年、2003年本科生初次就业率连续名列全省高校第一。 学校有18个硕士学科点,1个博士点,32个本科专业,有6个省部级重点学科和5个省部级重点实验室,重点学科分别是结构工程、建筑设计及其理论、结构工程、市政工程、机械制造及其自动化、控制理论与控制工程、材料学。重点实验室是结构工程实验室、材料检测与分析技术实验室、建筑智能技术与系统实验室、机械电子工程实验室、建筑生态物理技术实验室。2000年,经国务院学位委员会批准,我校为有权开展同等学力人员申请硕士学位工作单位。经国务院学位委员会2002年5月批准,我校为有权招收工程硕士院校,在建筑与土木工程、机械工程、控制工程三个领域具有招生权。 学校注重多学科的交叉融合,合理调整专业结构,不断拓宽专业口径。目前,本科教育包括五大学科门类的32个专业,其中,土木工程专业和建筑学专业均通过了国家级的专业评估。建筑学专业授予建筑学学士学位。2002年学校被国家教育部为培养高水平运动员试点单位,可以特招冰雪、健美操项目的体育特长生。职业技术学院开设的“建筑工程技术”专业于2002年3月被国家教育部确定为国家级教学改革试点专业。 学校教学工作取得了丰硕成果:近年来,学校主持和参加了5项国家教改课题并通过鉴定;获辽宁省优秀教学成果一等奖3项,二等奖7项,三等奖3项。学校获省部级以上高等教育科研立项65项,其中30项教学改革成果获省级以上奖励,并三次被评为辽宁省教育科研先进集体;结构力学、材料力学等15门课程被评为部级优秀课,7门课程被评为省级优秀课,5门课被评为辽宁省精品课程,26门课程被评为学校优秀课。学校先后通过了辽宁省教育厅组织的“学校体育工作”检查评估和“健康教育”评估,并在2001年辽宁省学士学位授予质量评估中得到专家的高度评价;学校重视实验室建设和管理,加大实验室设备更新改造力度,本科生、研究生实验教学开出率达100%。全部基础实验室均通过辽宁省教育厅组织的“双基”实验室评估。学校突出实践教学环节,试行实验室开放管理模式,减少验证性实验,增加设计性、综合性和创新实验,为培养具有创新意识、创新品质、创造性思维和动手能力强、设计计算能力强、独立开发能力强的人才提供必要的条件。教学质量的提高,使学生的知识面不断拓宽,适应能力不断增强,多人多次在“挑战杯”辽宁省大学生课外学术科技作品竞赛、辽宁省机械设计大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生数学建模竞赛中获得奖励。 学校科技力量不断增强,四年来,科研经费突破7000万元,累计科研立项750项,其中国家级44项,省部级332项,其中有3项科研成果获国家级奖励,有87项科研成果获得省部级奖励,出版学术著作242部,公开发表论文2875篇,被国际三大检索收录学术论文132篇,一些学科及研究方向已经达到国际先进或国内领先。学校适时调整产业结构,建立了科技园区,为更好地为东北老工业基地振兴提供服务奠定了基础。 学校将继续高举邓小平理论伟大旗帜,以“三个代表”重要思想为指导,坚持社会主义办学方向,坚持规模、结构、质量、效益协调发展,坚持为振兴东北老工业基地服务,不断深化各项改革,求真务实,开拓创新,为把学校建设成具有活力和创新能力的大学而努力奋斗。

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晓旭的妈妈

就业还是工程管理好,工商管理今年很不好,为什么不靠别的专业呢?有很多好专业的!

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