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huayingxiong6
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晴朗天空85

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Ph染色体最初在慢性粒细胞白血病(CML)中发现,其发生率达到90%以上,是慢粒白血病的细胞遗传学标志。该染色体是由于第9号染色体长臂3区4带(9q34)和22号染色体长臂1区1带(22q11)相互易位所致,其后果是使位于“9q34”的原癌基因C-ABL和位于22q11的BCR基因发生融合,形成BCR-ABL融合基因,并表达为BCR-ABL融合mRNA,翻译为融合蛋白质。20世纪70年代以来,在部分急性淋巴细胞白血病(ALL)中也发现有Ph染色体,占ALL的5%(儿童)-25%(成人)。ABL为一原癌基因,位于9号染色体q34(长臂三区四带),基因产物是一种非受体型酪氨酸蛋白激酶;BCR基因位于22号染色体q11,正常的bcr基因产物为160kD的胞质磷酸蛋白,由于(t9;22)(q34;q11)的易位,形成bcr/abl融合基因,该易位产生的bcr/abl嵌合基因,基因产物为210kD的融合蛋白,它的表达激活了酪氨酸蛋白激酶,改变了细胞的蛋白酪氨酸水平和激动蛋白结合能力,扰乱了正常的信号传导途径,抑制了凋亡的发生。bcr基因断裂点集中在三个区域:主要(major bcr,M-bcr)、次要(minor bcr,m-bcr)和μ(μ-bcr)。abl基因断裂位于第1或第2内含子。因断裂点不一,bcr-abl融合基因及其mRNA和蛋白产物呈多样性。根据bcr基因断裂点的不同,主要有下述几种类型的bcr/abl融合形式:① 在典型的CML中,大部分融合基因是在主要断裂点簇集区(M-bcr)内断裂融合而成,由此形成的bcr/abl融合mRNA是由b3a2或b2a2转录而成,其最终产物是相对分子质量210*103的胞浆蛋白P210,这种癌蛋白是绝大多数慢性CML表型异常的根源所在;② 当bcr基因断裂点发生在上游的一段长约4kb的内含子,也称m-bcr区,产生一个e1a2接头的杂合mRNA,编码P190融合蛋白;③ bcr断裂点也可在M-bcr区的下游,即μ-bcr,产生e19a2融合,编码P230融合蛋白。注:p230型慢粒患者的特征主要是成熟中性粒细胞增生为主,表现为隐匿,良性的临床过程,患者生存期长的特点。bcr/abl融合基因存在于95%以上的慢性粒细胞白血病患者,是CML最重要的分子学标志,更是疾病状态的决定性因素。转自微信公众号:慢粒病友会
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无形风9596

如下:在完成实验和收集数据之后,现在需要以一种易于阅读和适合研究领域的方式来安排这些信息。如果你的报告是科学类的,你可能需要这些副标题的一些变化:介绍,材料,方法,结果,讨论和结论,有时也包括摘要和附录。再次,遵循老师的具体指导方针,以确保你做的事情是正确的。你的报告的导言将描述你进行实验的理由。它将回答这个问题:是什么促使你追求这个实验的结果?引言部分还将总结论文的其他部分。资料部分相当简单。在这个小标题下,你需要列出你用来做实验的材料,确保你的清单是准确的。方法部分本质上是关于如何执行实验的逐步指南,如果你把你的实验想象成一道菜,那么方法部分就是它的配方,给其他人一些指示,这样他们也可以执行你的实验。结果部分给出了原始数据和分析数据,结果部分将包括表和图,它可以包括一些解释,但不应该讲得太详细。阐述部分将解释你的实验结果,并告诉读者为什么这些结果很重要;阐述部分还可以讨论数据的有效性,以及实验者为了得到更好、更满意或更准确的结果而可能改变方法的方法。论文的最后一部分是结论,就像在论文中一样,结论总结了报告的其余部分,它提出了这样一个问题:实验的结果是否满足了它所追求的目标?当你在写大纲的时候,用几个要点来描述每个需要的副标题。在你写完报告之前,没有必要详细说明。学术报告简介:学术报告是为课堂而写的一篇文章,它使用正式的文体来传达通过阅读和实验获得的信息。学术报告是许多研究领域的必修科目,包括化学、物理、生物学、社会学,甚至像政治学这样的人文学科。学术报告与论文的不同之处在于,学术报告侧重于呈现从研究和阅读中获得的信息,而不是讨论其他作者的观点,从本质上说,学术报告更多的是经验性的。不同学科的学术报告共享标准格式指南。例如,所有的科学报告必须包括特定的副标题。这些副标题与科学方法相对应,并且它们的包含使同行评审过程中其他科学家更容易复制实验。与论文不同,学术报告可以而且应该使用不同的视觉形式,如图表和表格。一份报告如果没有参考其他文本信息,就不需要使用参考书目。然而,作为一名学生,最好包括背景研究,因为在大多数情况下,你还不是该领域的专家。

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逍遥石子

可以看下这个:第九届国际生物技术与生物工程学术会议 (ICBB),2019年是波兰科学院有机化学研究所主办,这个研究所主要从事核酸和蛋白研究,开发了各种核酸及功能数据库。该所与波兹南理工大学计算机科学研究所共同创建欧洲生物信息学和基因组学中心。这个会议在生物信息方面会有一些大牛做最新生信方面报告。

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西尔米奥奈

生物信息学(bioinformatics)是80年代未随着人类基因组计划(Human genome project)的启动而兴起的一门新的交叉学科。它涉及生物学、数学、计算机科学和工程学,依赖于计算机科学、工程学和应用数学的基础,依赖于生物实验和衍生数据的大量储存。生物信息学不只是一门为了建立、更新生物数据库及获取生物数据而联合使用多项计算机科学技术的应用性学科,也不仅仅是只限于生物信息学这一概念的理论性学科。事实上,它是一门理论概念与实践应用并重的学科。 生物信息学的产生发展仅有10年左右的时间---bioinformatics这一名词在1991年左右才在文献中出现,还只是出现在电子出版物的文本中。事实上,生物信息学的存在已有30多年,只不过最初常被称为基因组信息学。 基因组信息是生物信息中最基本的表达形式,并且基因组信息量在生物信息量中占有极大的比重,但是,生物信息并不仅限于基因组信息,生物信息学也不等于是基因组信息学。广义的说,生物信息不仅包括基因组信息,如基因的DNA序列、染色体定位,也包括基因产物(蛋白质或RNA)的结构和功能及各生物种间的进化关系等其他信息资源。生物信息学既涉及基因组信息的获取、处理、贮存、传递、分析和解释,又涉及蛋白质组信息学如蛋白质的序列、结构、功能及定位分类、蛋白质连锁图、蛋白质数据库的建立、相关分析软件的开发和应用等方面,还涉及基因与蛋白质的关系如蛋白质编码基因的识别及算法研究、蛋白质结构、功能预测等,另外,新药研制、生物进化也是生物信息学研究的热点。1995年,在美国人类基因组计划(HGP)第一个五年总结报告中给出了一个较为完整的生物信息学的定义:生物信息学是包含生物信息的获取、处理、贮存、分发、分析和解释的所有方面的一门学科,它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具进行研究,目的在于了解大量的生物学意义。

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