数据挖掘的研究历史与现状论文

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数据挖掘研究现状及发展趋势

数据挖掘系统的理想体系结构是与数据库和数据仓库系统的 紧耦合 [17] 结语针对数据挖掘的主要算法，分析了各自的优缺点及其所适用的领域，并根据目前国 内外

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客户信息管理系统论文摘要 【摘要】在电信行业中,手工管理大客户存在诸多问题,对大客户无系统的了解和记录,本人结合软件工程 方法 ,对大客户管理系统进行需求分

大数据分析与数据挖掘类毕业论文文献有哪些

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浅谈数据挖掘通用11篇

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数据挖掘前景与现状

数据挖掘 (Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。. 因为与数据库密切相关，又称为数据库知识发现 (Knowledge Discovery in

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数据挖掘在中国的现状和发展研究pdf

1 数据挖掘的应用与研究发展 数据挖掘是指从存放在数据库 、数据仓库或其他信息库中的大量 数据中挖掘有用知识的过程。. 数据挖掘是一门新兴的边缘学科，近

数据挖掘在中国的现状和发展研究

我国应重视数据挖掘算法研究以及其实际应用，不断地发展数据挖掘技术的研究。参考文献： [1]谢邦昌，李扬.数据挖掘与商业智能的现况及未来发展[J].统计与信

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介绍论文背景、相关领域研究历史与现状,本文目的 一般不要出现图表 正文论文核心,主要回答怎么研究(how), 一般正文应有下述几个部分组成 本文观点,理论或原理分析