基于无人机的视觉识别论文研究

基于无人机航拍图像的道路检测开题报告

无人飞行器（UnmannedAerialVehicle）UAV的快速发展和应用UAV对信息获取的需求 视觉传感器的优势 研究现状 传统面向UAV的道路检测方法主要包括基于特征的方法和基于模型的方法，前者通过检测图像

基于视觉的无人机自主导航技术的研究

3吴国强;李午申;黄坤;包文龙;尹中义;;基于深度网络的无人机侦察目标检测算法研究[A];第十五届中国航天电子技术研究院学术交流会优秀论文集[C];2018年 4李航;曹云峰;丁萌;;基

基于视觉的无人机目标检测跟踪与自主降落技术研究

1.3 论文研究内容及章节安排 本文主要研究了基于视觉的无人机目标检测跟踪与自主降落技术并在无人机搭 载嵌入式设备与摄像头的平台上进行实现。 本文首先利

基于无人机图像的识别算法研究

无人机识别技术主要是将监测系统所拍摄得到的图像进行分析和加以处理，从中正确识别出无人机目标。. 本文主要研究了基于浅层机器学习模型和深度卷积神经

2021信息科学Top10发展态势深度学习卷积神经网络

视频动作识别、多模态情感分析、电子健康档案数据挖掘等领域的深度学习方法研究,以及区块链技术、通路数据库、无人机辅助通信技术等方向,与深度学习相关的主题占据了今年Top10 热

无人机检测研究现状

IEEESCI审稿人人脸识别 机器学习 目标检测 跟踪识别无人机技术兴起时应用在军事领域,随着相关理论和实践的深入研究,民用方面成为了无人机的另一个重要应用领域

基于视觉感知的无人机目标识别与跟踪技术研究

特此申明。日期:北京理工大学博士学位论文摘要本文以无人机战场视觉感知作为研究背景,以战场目标自主识别与跟踪技术为研究目标,在计算机视觉理论和技术研究的

无人机倾斜摄影测量毕业论文

无人机倾斜摄影测量技术在城市土地利用动态监管中的应用研究 无人机倾斜摄影在城市雨洪风险评估中的应用研究 基于无人机倾斜摄影制作真正射影像研究 基于倾斜摄影测量三维重建中的

基于无人机视觉信息的感兴趣目标识别与定位

【摘要】:无人机作为空中可移动监视平台,执行侦察任务相比于地面观测平台具有独特优势。现如今,随着深度学习在目标识别领域的高速发展,将传统无人机视觉定位算法与基于深度学

基于无人机视觉信息的移动目标识别与追踪

以采用无人机所提供视觉信息为信息基础进行目标 的识别与追踪过程，研究主要包括以下内容： （1）由视频初始图像采用目标的运动状态与明度变化对目标的特