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2020人脸识别最新进展综述参考文献近400篇附下载
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基于行列双向优化的2DPCA人脸识别方法研究
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基于深度卷积神经网络的人脸识别的研究与应用
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入口控制需求的快速增长,生物统计识别技术得到了新的重视。 由于人脸的易采集、非接触等优点使得人脸特征作为人生物特征应用受到越来 越多的关注,其中
因此,CNN被广泛应用于人脸反欺和活体检测。Atoum等[27]提出了基于双流CNN的人脸反欺方法,包括基于patch和基于深度的方法。Li等人[14]提取特征,应
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k, D. Bhattacharjee, M. Nasipuri, D. K. Basu and M. Kundu; “Classification of Fused Face Images using Multilayer Percept