基于综合模糊评判的水上救援能力评估混合优化模型
0 引言
水路运输作为综合运输中重要的运输业之一,对经济社会的健康持续发展起着至关重要的作用。随着水上运输业的高速发展,吞吐量大幅增加,水上交通日益频繁,发生水上突发事件的概率也有所增加。水上突发事件往往造成巨大生命财产损失和水域环境污染,同时在政治和经济上给国家带来巨大的负面影响。
审视小学习作教学的现状,我们的教师更多关注的是写作方法和写作技巧的传授,铺天盖地的习作辅导读物更是把学生限定在一个个精心构筑的框架、模式之中,久而久之,学生变得懒于观察生活,羞于表达生活,不善思考生活,学生习作思维固化,习作语言缺乏个性。用儿童的话写儿童的事的提出,目的在于指导学生运用属于他们自己的儿童语言、儿童思维方式、儿童眼光,用开阔的视野、开放的心态、创新的思维来展示他们的童真、童趣和童言,用笔描绘出色彩斑斓的美丽世界,并发现、寻找自己的话语系统。
分析目前水上突发事件应急管理存在的问题,应急能力水平不高是水上突发事件后果严重的主要原因之一。如何进一步完善我国水上突发事件应急管理体系,提高水上应急能力及效率,防止和减少水上生命财产损失,有效保障水上交通安全,成为我国海事管理机构乃至全社会特别关注的问题。
本文以问卷调查的形式,综合分析专家构造出适用于水上救援能力评估的指标体系,建立水上突发事件管理体系应急能力综合评估模型。为我国各级海事管理机构开展水上突发事件应急能力评估提供一个可供选择的准则,以便识别出其应急管理工作中较为满意和需要改进之处。从而有效完善海事机构水上突发事件应急管理体系,提高水上突发事件的应急能力和恢复力,防止和减少同类水上突发事件再次发生[1]。
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1 模型建立
1.1 综合模糊评判模型的确立
通过专家调查与专家征询,本文认为影响水上救援能力的主要因素包括应急救援准备、应急救援指挥、应急救援实施和应急救援管理4个方面[2]。其中,应急救援准备方面分为应急救援方案、培训演习、宣传教育;应急救援指挥方面分为战前动员、集结与开进、现场指挥;应急救援实施方面分为各分队的专业能力、应急响应能力、应急救援保障;应急救援管理方面分为经常性教育、生活秩序规范、安全工作、组织撤离[3],如表1所示。
表1 各影响因素
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应急救援准备水上救援能力应急救援指挥应急救援实施应急救援管理应急救援方案、培训演习宣传教育战前动员、集结与开进现场指挥各分队的专业能力、应急响应能力应急救援保障经常性教育、生活秩序规范安全工作、组织撤离
对于多个因子影响任务定价的情况,本文引用综合模糊评判模型[4],确定各因子对定价的综合影响,并通过专家调查与专家征询,采用主观经验判断法,得到各指标与各评判等级之间的隶属度[5],如表2所示,其中一级代表最佳,五级代表一般。
表2 隶属度关系
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0 1 2 1.0 0.2 0.0 0.0 0.0一级二级三级四级五级-2 0.0 0.0 0.0 0.2 1.0-1 0.0 0.0 0.1 0.7 0.0 0.0 0.0 0.6 0.1 0.0 0.0 0.8 0.3 0.0 0.0
1.2 建立层次分析法模型
将各指标的比较结果量化,其中因素两两比较的取值不是一成不变的,而是要视应急预防与准备、应急指挥与保障、应急救援实施和事后处理分析的重要程度具体情况决定。构造第一级指标之间的成对比较矩阵如下:
根据上文提出的影响水上救援能力的因素为应急预防与准备r,应急指挥与保障δ,应急救援实施L,事后处理分析E4个方面,在分析时可用N来表示:
根据游客中心感知价值层次模型发现,由成本价值产生的游客感知价值链均呈负向影响。其中 “服务设施价值-成本结果-人际交流”“服务质量价值-成本结果-人际交流”“服务设施价值-成本结果-成就感”“服务质量价值-成本结果-成就感”的关联度较强,即游客中心的员工服务质量与服务设施直接影响游客对于成本的价值感知,游客的成本感知由时间成本、精力与经济成本3个维度构成,其中经济成本价值感知仅为3.72。
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对于救援能力,建立了一个层次结构模型。该模型的层次包括:
目标层——救援能力。
本文针对企业性质深入探讨上述假设,见表5。基于企业性质分组,得到非国企和国企两组非平衡面板数据,仍借鉴杨洋等(2015)[21]的做法利用面板Tobit随机效应对其进行分析。
为了使计算出来的权重能真实反映每个元素之间的相对重要性程度,必须保证判断矩阵A具有一致性或偏离一致性的程度不能太大。所以必须对其用以下指标进行一致性检验。
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图1 水上救援能力评价层次
在上述水上救援能力综合评价指标体系中,由于下层各指标对上层某一指标的相对重要程度并非一样,即一些指标的影响程度要大于或超过另一些指标。因此,为了衡量下层各指标对上层指标的相对重要性,需要确定评价指标的权重系数。本文引入层次分析法模型进行分析[6]。
对应的特征向量即应急救援准备、应急救援指挥、应急救援实施和应急救援管理的指标权重向量为:
对于成对比较矩阵计算最大根及对应的权向量,利用Matlab编程可得T的最大特征根为:
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与全球信息化发展规律一致,我国教育信息化进程已进入到“教育与技术深度融合”的深入应用阶段.《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》(以下简称《规划》)的出台体现了从“以硬件为中心”转变到“以解决实际问题应用和促进人的发展为核心”.遵循《规划》提出“通过优质数字教育资源共建共享、信息技术与教育全面深度融合、促进教育教学和管理创新,助力破解教育改革和发展的难点问题”的思路[1],本研究从真实的教育情境出发,针对特定的教育问题,研究其规律,使用微课程解决数学教学中的重点或疑难问题,让微课程在信息化资源建设与变革现有的课堂结构与学习方式上发挥重要作用.
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应急救援准备各子因素权重向量为:
准则层——应急救援准备、应急救援指挥、应急救援实施和应急救援管理。
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应急救援指挥各子因素权重向量为:
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应急救援实施各子因素权重向量为:
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一致性指标:
涂膜剂主要指的是能够覆盖在食品表面,进行保质、保鲜以及防止水分蒸发的物质,涂膜剂的种类非常多,其中虫胶以及蜂蜡等大多数涂膜剂都是天然形成的,并且具备有价格低廉、原料简便以及应用简单的优势。在食品保鲜过程中进行涂膜剂的选择时,要求涂膜剂能够形成连续均匀的膜,并且能够在提升果蔬保险性能的基础上,有着良好的外观水平。此外涂膜剂还需要无毒无异味,并不会在食物结合出现有毒物质,借此来保障果蔬的使用性能。目前常用的涂膜剂有着食用蜡、单甘脂、蛋白质沉淀剂以及油脂类等诸多类型,也就需要在结合果蔬实际需求的基础上进行涂膜剂的合理选择。[1]
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方案层——应急救援方案、培训演习、宣传教育、战前动员、集结与开进、现场指挥、各分队的专业能力、应急响应能力、应急救援保障、经常性教育、生活秩序规范、安全工作、组织撤离。其层次结构如图1所示。
脓毒症是由感染引起的机体免疫反应失调所致的可危及生命的严重疾病,常导致多器官功能障碍甚至衰竭[2]。血管内皮细胞和免疫细胞在机体炎症环境中功能障碍可导致血管通透性增加、血栓形成及免疫反应失调,并导致多器官衰竭[3-4]。研究[1,5-7]表明,S1P能调节脓毒症发生发展过程中多种免疫细胞和血管内皮细胞功能,是预测脓毒症病情严重程度的重要指标。本文总结了S1P对脓毒症中血管通透性、免疫与凝血功能的影响,期望为今后该领域的研究提供参考。
应急救援管理各子因素权重向量为:
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一致性比例:
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通过一致性检验,矩阵具有令人满意的一致性,各决策指标的权重分布合理,可以作为决策目标的权重。则各指标的最终权重归纳如表3—4所示。
表3 第一指标各权重参数
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指标应急救援管理权重参数急救援准备0.034 1应急救援指挥0.386 0应急救援实施0.447 6 0.132 3
表4 第二指标各权重参数
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指标应急救援方案培训演习宣传教育战前动员集结与开进现场指挥各分队的专业能力应急响应能力应急救援保障经常性教育生活秩序规范安全工作组织撤离权重参数0.277 5 0.330 0 0.392 5 0.310 8 0.493 4 0.195 8 0.310 8 0.493 4 0.195 8 0.274 8 0.384 2 0.165 0 0.176 0
2 应用研究
2010年8月27日上午9时,由湖南省人民政府主办的湘江应急搜救演练开始。演习模拟一艘普货船1号从湘江长沙鑫宇公司码头出发下行,航行至杜甫江阁水域下游花炮平台正对水域时,与客渡船1号发生碰撞,客渡船号1名旅客受伤、2名乘客落水,船舶进水失控,面临沉没危险。普货船1号避让落水人员时又与航经此水域的油船1号(装载柴油500 t)发生碰撞,致油船1号油舱破损,在自救过程中发生火灾、爆炸,并发生柴油泄漏。
搜救应急预案迅速启动,5艘冲锋舟迅速向乘客落水区域挺进。与此同时,海事、公安、消防、环保、卫生、通信、气象、航道等部门都在最短时间内派出了救援力量,赶赴事故现场。经湖南省水上搜救中心组织、指挥、协调专业社会力量全力救助,落水人员全部获救,受伤人员紧急转送到市区医院,遇险乘客安全转移遇险船舶拖至安全水域靠泊。油船大火被扑灭,溢油得到控制,油污得到有效清除。
基于上文模型,针对此次水上救援演练,可以得到该演练各评价指标的隶属度如表5所示。
根据各评价因素的得分可以得出其模糊关系矩阵,经过单因素模糊评判得
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经过综合模糊评判,可以得到湘江水域水上救援能力的评估值为:
C=A·B=(0.034 6,0.116 4,0.127 1,0.516 4,0.205 5)根据加权平均得到的结果为:
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表5 第二指标各权重参数
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第一级指标差好急救援准备0.263 4应急救援指挥0.280 5应急救援实施0.254 2应急救援管理0.201 9第二级指标应急救援方案0.310 8培训、演习0.493 4宣传教育0.195 8战前动员0.310 8集结与开进0.493 4现场指挥0.195 8各分队的专业能力0.493 4应急响应能力0.310 8应急救援保障0.195 8经常性教育0.277 5生活秩序规范0.165 0安全工作0.165 0组织撤离0.392 5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0较差0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.5 0.1 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0一般0.0 0.0 0.1 0.2 0.1 0.0 0.2 0.3 0.1 0.0 0.3 0.6 0.1较好0.3 0.8 0.7 0.6 0.3 0.8 0.1 0.5 0.3 0.8 0.5 0.1 0.3 0.7 0.2 0.1 0.2 0.6 0.2 0.0 0.1 0.6 0.2 0.1 0.0 0.6
根据{-2,-1,0,1,2}对应于{差,较差,一般,较好,好}这个原则,可以得出本次对湘江水域的水上救援评估结果为较好。
工程信息化,产品设计数字化等先进生产方式的发展为工程图学的发展提供了新的契机。一个融合了经典内容与高新技术的工程图学的学科构架正逐步形成。
3 模型的评价
3.1 模型的优点
模糊综合评判与层次分析法相结合,人为主观因素对权重的产生影响小,对水上救援能力的评价相对客观。
大数据的产生为信息化发展开启了新的时代,各行业纷纷进军大数据领域,并达成了前所未有的效能。比如亚马逊(Amazon)利用用户的购买和浏览历史数据,进行针对性的购买推荐;阿尔法围棋(AlphaGo)在和世界围棋冠军的对弈中大获全胜。这些案例的出现说明了一点,大数据时代的出现标志着思维方式的转变,人们要学会用大数据思维去发掘数据的潜在价值。
3.2 模型的缺点
(1)各项指标由专家通过经验得出,具有相对主观性。
(2)由于数据有限,并不能对水上救援能力利用其他建模方法进行更为量化评价分析。
参考文献
[1]谭钦文.水上突发事件管理体系应急能力评估[D].武汉:武汉理工大学,2010.
[2]彭霞.水上应急搜救演练综合评估模型及应用[D].大连:大连海事大学,2011.
[3]张磊.武警部队卫生应急救援力量能力评价与发展对策研究[D].北京:中国人民解放军军事医学科学院,2015.
[4]徐征捷,张友鹏,苏宏升.基于云模型的模糊综合评判法在风险评估中的应用[J].安全与环境学报,2014(2):69-72.
[5]龚承柱,李兰兰,卫振锋,等.基于前景理论和隶属度的混合型多属性决策方法[J].中国管理科学,2014(10):122-128.
[6]邓雪,李家铭,曾浩健,等.层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[J].数学的实践与认识,2012(7):93-100.
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