兰兰110110
熊猫虾仁@三侠
聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常,我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高,组间对象相似性较低。在用户研究中,很多问题可以借助聚类分析来解决,比如,
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二、文章二:原发性肝癌空间转录组分析 1、研究背景 原发性肝癌(PLC)是死亡率第二高的肿瘤,其中肝细胞癌(HCC)和肝内胆管癌(ICC)是两种主要的组织学亚型。PLC由于其高度的肿瘤内异质性,
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第二项为癌症类型(Cancer Types),针对一种癌症,阐述病因、预防和治疗以及研究进展。还有就是关于其助学金机制。其是一项具有里程碑意义的项目,目前已经收集了2000种癌症类型的分子特征,由30种癌症基因数据,
二、文章二:原发性肝癌空间转录组分析 1、研究背景 原发性肝癌(PLC)是死亡率第二高的肿瘤,其中肝细胞癌(HCC)和肝内胆管癌(ICC)是两种主要的组织学亚型
一、专注于肿瘤研究的杂志很多,国外的杂志可以从影响影子参考其权威程度,2018年肿瘤专业期刊的影响因子排名前10的杂志如下(影响因子越高,权威性越高):1 CA
分析了来自两种代表性人类肿瘤的 9000多个单细胞 的代谢基因表达谱,包括 黑色素瘤和头颈癌 ,然后为评估该研究中单个肿瘤细胞的转录组图谱是否与常用组织样本的转
2、研究方法 收集了7名患者的21份组织标本,包括5例肝细胞癌(HCC-1、2、3、4、5)、1例肝细胞和胆管细胞癌混合型(cHC-1)和1例肝内胆管细胞癌(I
从目标上来说,目前科学家的主要努力方向不是治愈癌症,而是将癌症变成慢性病,实现带瘤生存,延长生存期,提高生活质量。研究方向有两个趋势:一个是越来越大,将癌症不再
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