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penny900627
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兰兰110110

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分析了来自两种代表性人类肿瘤的 9000多个单细胞 的代谢基因表达谱,包括 黑色素瘤和头颈癌 ,然后为评估该研究中单个肿瘤细胞的转录组图谱是否与常用组织样本的转录组图谱一致,研究人员将测序数据 与来自TCGA的RNA-seq数据进行了比较 。
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聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常,我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高,组间对象相似性较低。在用户研究中,很多问题可以借助聚类分析来解决,比如,

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二、文章二:原发性肝癌空间转录组分析 1、研究背景 原发性肝癌(PLC)是死亡率第二高的肿瘤,其中肝细胞癌(HCC)和肝内胆管癌(ICC)是两种主要的组织学亚型。PLC由于其高度的肿瘤内异质性,

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第二项为癌症类型(Cancer Types),针对一种癌症,阐述病因、预防和治疗以及研究进展。还有就是关于其助学金机制。其是一项具有里程碑意义的项目,目前已经收集了2000种癌症类型的分子特征,由30种癌症基因数据,

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常用的数据分析方法有:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。1、聚类分析:聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

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