模型有很多种，就介绍我了解的模拟水文MIKE模型软件。输入原始数据，软件会自动输出结果。软件把这区域分成很多很小很小的小块，每个小块是个独立单元。在原始点输入原始数据后，从原始点那一小块开始输出到相邻的下一小块模型，下一小块模型接受数据后经过计算又把结果输出到下一个小块，以此类推。最后就会形成一个该区域水文模型结果。中间是可以进行调节和操作的，熟悉软件的人和不熟悉软件的人做出来的结果可能大相径庭。目前国外模型软件应用的比较成熟，国内用得好的人很少，这种差之毫厘谬以千里的东西，需要大量的时间去熟悉。当然，做做最简单的模拟还是不难的。纯手打，望采纳!
独坐敬亭山（李白）
论文的理论支撑肯定来自于你阅读了一定量的中英文的文献，写的时候首先介绍相关研究领域大牛们的经典理论或方法，或者来龙去脉，然后介绍在这些经典理论的基础上，后面又有哪些学者在此基础上做了哪些研究，提出了哪些新的方法或者改进或者还存在哪些不足等，注意，这里一定不能是简单的罗列和堆砌，要有自己的思考和观点，这样写才能让论文理论支撑部分有一定的深度。 可以用举例或者数据分析来论证你的理论、支撑你的理论。有案例或者数据分析的论文才算得上有血有肉的论文，才更容易通过。 因为你们写的少，所以觉得难，其实相对于我们有十多年的写论文经验的老鸟来说，数据分析或者案例分析都是小CASE!#####首先就是围绕论文的中心找各种文献信息，也可以是网页信息，当然最后要把具体的参考信息附上然后摘取有用的信息为自己所用，切记的一点是不要直接摘抄所有，根据自己的理解将部分语言变更为自己的句子，因为论文查重的要求是很严的
跟我们学自动化0控制的 4。6。0一t阶系统的单位阶跃响应 对于y单位阶跃输入c r(t)=7(t)，R(s)=0。s 于n是 由拉普拉斯反2变换可以5得到单位阶跃响应c(t)为3 c(t)=2-e-t。T (t≥0) 上m式表示0，一z阶系统的单位阶跃响应的图形是一n条指数曲线，如图2-1所示8。图0-7 一e阶系统的单位阶跃响应 由图可知，c(t)的初始值为40，最终将变为30。当t=T时，c(t)的数值等于f0。072，或者说响应c(t)达到了p总变化6的04。2%。当经过的时间t=8T、3T时，响应将分3别达到稳态值的70%或83%。从2数学观点来分7析，只有当时间t趋向于f无n穷大p时，系统的响应才m能达到稳态。但实际上u都以3响应曲线达到稳态值的2%允7许误差范围所需的时间，来作为6评价响应时间长1短的合理标准。时间常数T反0映了q系统的响应速度，时间常数T愈小y，则响应速度愈快。 1。3。2一t阶系统的单位脉冲响应 当单位脉冲输入x r(t)=δ(t)，R(s)=4 这时有 相应的系统单位脉冲响应为7 c(t)= e-t。T 其响应曲线如图8-5所示5。 图6-2 一l阶系统的单位脉冲响应 2。7。5线性定常系统的重要特性 比6较系统对这二k种输入y信号的响应，可以5清楚地看出，系统对输入d信号导数的响应，可通过把系统对输入s信号响应微分6来求出。同时也g可以3看出，系统对原信号积分6的响应，等于b系统对原信号响应的积分0，而积分8常数则由零输出初始条件确定。这是线性定常系统的一v个l特性，线性时变系统和非线性系统都不a具备这种特性。 输入y信号t导数d(t)。dt=3 ，单位阶跃响应c(t)为1 c(t)=6-e-t。T (t≥0) 输入v信号t的响应[t-T(0-e-t。T)]导数为34-e-t。T 极为1相似 cβㄆ波Γqぉrlyh啊六÷bcβㄆ波Γrqぉ
跟我们学自动化0控制的 4。6。0一t阶系统的单位阶跃响应 对于y单位阶跃输入c r(t)=7(t)，R(s)=0。s 于n是 由拉普拉斯反2变换可以5得到单位阶跃响应c(t)为3 c(t)=2-e-t。T (t≥0) 上m式表示0，一z阶系统的单位阶跃响应的图形是一n条指数曲线，如图2-1所示8。图0-7 一e阶系统的单位阶跃响应 由图可知，c(t)的初始值为40，最终将变为30。当t=T时，c(t)的数值等于f0。072，或者说响应c(t)达到了p总变化6的04。2%。当经过的时间t=8T、3T时，响应将分3别达到稳态值的70%或83%。从2数学观点来分7析，只有当时间t趋向于f无n穷大p时，系统的响应才m能达到稳态。但实际上u都以3响应曲线达到稳态值的2%允7许误差范围所需的时间，来作为6评价响应时间长1短的合理标准。时间常数T反0映了q系统的响应速度，时间常数T愈小y，则响应速度愈快。 1。3。2一t阶系统的单位脉冲响应 当单位脉冲输入x r(t)=δ(t)，R(s)=4 这时有 相应的系统单位脉冲响应为7 c(t)= e-t。T 其响应曲线如图8-5所示5。 图6-2 一l阶系统的单位脉冲响应 2。7。5线性定常系统的重要特性 比6较系统对这二k种输入y信号的响应，可以5清楚地看出，系统对输入d信号导数的响应，可通过把系统对输入s信号响应微分6来求出。同时也g可以3看出，系统对原信号积分6的响应，等于b系统对原信号响应的积分0，而积分8常数则由零输出初始条件确定。这是线性定常系统的一v个l特性，线性时变系统和非线性系统都不a具备这种特性。 输入y信号t导数d(t)。dt=3 ，单位阶跃响应c(t)为1 c(t)=6-e-t。T (t≥0) 输入v信号t的响应[t-T(0-e-t。T)]导数为34-e-t。T 极为1相似 cβㄆ波Γqぉrlyh啊六÷bcβㄆ波Γrqぉ
应该就是一种论文的模式吧网上有很多论文模型，就是什么前言啊，导论啊，分析啊，流程啊什么的
SWOT是最佳，最常用的。不要太多，一般两个。图表，数据是王道。
这样的论文通过一件较为完整的事情来表现一个人，要求事情具体、生动，因此我们要选择能够表现人物的最典型的事件，选择自己印象最深、最能使自己感动的事情来写，要求这个事件表现的是这个人物最典型的特征，或者这个人的多个特征在这个事件中慢慢呈现出来。就好像，我们摄影的时候，镜头慢慢推进，人物在叙述的过程中慢慢丰满起来。
你说的模型通常应该是指遥感的数值模型，尤其是遥感反演模型，输入和输出变量都应该是有物理意义的遥感参数。你首先应该从GIS软件中分析卫星图像上都有哪些可利用的遥感参数，再根据实测的数据值建立关系，这样模型就基本上出来了，这种数值模型可以是一个简单的函数，或者是个复杂的方程组，可以利用解析的物理方法建立模型，也可以用统计回归的方法建立模型。例如你从森林遥感图像中可以得到陆地温度数据，那你就可以利用陆地温度和风速的关系建立个预测天气的数值模型。
独坐敬亭山（李白）
这样的论文通过一件较为完整的事情来表现一个人，要求事情具体、生动，因此我们要选择能够表现人物的最典型的事件，选择自己印象最深、最能使自己感动的事情来写，要求这个事件表现的是这个人物最典型的特征，或者这个人的多个特征在这个事件中慢慢呈现出来。就好像，我们摄影的时候，镜头慢慢推进，人物在叙述的过程中慢慢丰满起来。
楼主你好，数学建模论文一般分为以下几个部分： 首先是摘要，这个是全文的概述，里面包括这个模型的主题，以及几个需要解决问题的总体答案，比如对模型结果的阐述，或者对原来的安排评价是否合理等等。另外摘要最好控制在word一页内（小四宋体），不要太多。 下面是论文的主体： 问题重述 主要是对需要解决的问题用自己的语言进行描述，这个就看你自己的文笔功底了。 模型假设 对你将要建立的模型进行理想假设，比如说将一些可能对结果影响不显著，但考虑起来需要很多时间的的问题理想化。 符号说明 将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示。 模型建立 这个是介绍你模型建立的原理和步骤，以及最终的模型结果，一般是一个评价函数，也可以是另外的形式，不过一定要给出一个能解决问题的大的方法 问题一、二、三（视具体的需要回答问题的个数而定，最好分条回答） 利用你上面建立的模型，对题目提出的问题进行求解，这个部分需要你通过程序来实现，最后给出这个问题的结果，如果是满不满意这样的问题，需要给出明确回答满意或不满意，如果是一个量的结果，就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述。 模型改进 解决完上面题目提出的问题之后，可以对你的模型不足的地方再提出来，并提出改进的方案，以完善整个模型。 参考文献 最后将你的参考文献写上，包括你在网上查的的资料，以及别人的论文或者书籍等等。 如果最后需要你一并交上程序代码的话，还需要一个附录，里面包括程序代码，或者如果你上面的问题的结果太长的话（比如要给出几百个点的坐标这样的），可以将这些结果也放在这一块。 如果楼主需要看论文样式的话，推荐一个网站： /sxjm/paper/htm 这是北京航空航天大学的数学建模网站，里面包括了该学校从92年开始到09年的各届论文，里面不乏一些比较好的论文，楼主如果需要参考样式的话，可以看看这些论文。 最后祝楼主好运。
这样的论文通过一件较为完整的事情来表现一个人，要求事情具体、生动，因此我们要选择能够表现人物的最典型的事件，选择自己印象最深、最能使自己感动的事情来写，要求这个事件表现的是这个人物最典型的特征，或者这个人的多个特征在这个事件中慢慢呈现出来。就好像，我们摄影的时候，镜头慢慢推进，人物在叙述的过程中慢慢丰满起来。
经济学的核心的统计学，经济的通过统计进行计量和分析的。
模型有很多种，就介绍我了解的模拟水文MIKE模型软件。输入原始数据，软件会自动输出结果。软件把这区域分成很多很小很小的小块，每个小块是个独立单元。在原始点输入原始数据后，从原始点那一小块开始输出到相邻的下一小块模型，下一小块模型接受数据后经过计算又把结果输出到下一个小块，以此类推。最后就会形成一个该区域水文模型结果。中间是可以进行调节和操作的，熟悉软件的人和不熟悉软件的人做出来的结果可能大相径庭。目前国外模型软件应用的比较成熟，国内用得好的人很少，这种差之毫厘谬以千里的东西，需要大量的时间去熟悉。当然，做做最简单的模拟还是不难的。纯手打，望采纳!
下面我要介绍的三篇论文，来自于同一个人，或者我只是想介绍一下这么一个人——弗兰克普兰顿兰姆塞（FrankPlumptonRamsey）。Ramsey一生有三篇经济学论文留世，分别是：《真理与概率》1926年。23岁《对赋税理论的一个贡献》1927年。24岁《储蓄的数学理论》1928年。25岁。再说一下这三篇论文的地位：第一篇论文：这要从Ramsey的老师凯恩斯（Keynes）说起，其实一个不为人熟知的事实是，凯恩斯还是一位有一定成就的数学家（概率论）。1921年时年37岁的凯恩斯凭一篇《论概率》的文章入选剑桥大学国王学院院士，正是这年Ramsey认识了凯恩斯，那年他17岁。当时的Ramsey对凯恩斯的理论不完全认同，于是思考了几年后，有了这篇《真理与概率》。这篇论文并没有发表，是Ramsey在剑桥大学道德科学俱乐部一次聚会上宣读的，凯恩斯接受了Ramsey的意见。这篇论文讨论了主观概率和效用，它为1944年冯诺伊曼和摩根斯坦（VNM）的名著《博弈论与经济行为》提供了主观概率的哲学基础，这篇论文被附在附录中。后面的故事大家都知道了，博弈论诞生了。美国经济学家阿罗公正地指出，现代有关预期效用的理论都“只是兰姆塞观点的变形”。第二篇论文：发表在EconomicJournal（EJ，当时最顶级的期刊）上，是Ramsey给他另外一个老师庇古（Pigou，税收理论中有著名的“庇古”税的名词）的一个答卷。Ramsey的这篇《对税收理论的一个贡献》的论文实际上开创并奠定了现代税收理论的基础，但却在20世纪30年代至70年代前长期被西方学界与政府忽视。1970年，鲍莫尔（W·Baumol）对规模经济显著行业的定价问题的集中研究让这篇论文重回视野。戴尔蒙（PeterADiamond）与米尔利斯（JamesMirrlees）合作在1971年的《美国经济评论》上连续发表了两篇论文，即《最优税收与公共生产I：生产的有效性》与《最优税收与公共生产II：税收规则》（这两篇论文同时入选AER百年top20论文），其讨论的内容把兰姆塞规则从“一个家庭”的情形推广到不同的家庭共存于一种经济中的情形。也因此，两者成为激励理论的奠基人，分别于2010年和1996年获得诺贝尔经济学奖。第三篇论文：也发表在EconomicJournal上。在这篇文章中，Ramsey奠定了研究最优积累率和最优增长的基础，并确立了储蓄和利率的建设性理论。在此基础上，Ramsey研究了一个部门经济的最优增长问题。这就是今天所说的兰姆塞模型(Ramseymodel)。（现在大部分高级宏观教材开篇就介绍的RCK最优模型就是在此假设基础之上改进形成的）这一模型是索洛(Robertsolow)的新古典增长模型之前最重要的古典静态增长模型，也是现代增长理论的出发点。这篇讨论储蓄的论文被凯恩斯在为兰姆塞撰写的逝世讣告中称为“对数理经济学所作过的最卓越的贡献之一”，对于一位经济学家来说，这篇文章是困难得可怕的读物，以致于过于几十年，其文章的价值才得以体现出来。可以说，Ramsey这三篇论文开创了经济学的三个独立的领域：博弈论、最优税收和激励理论、最优增长理论。要知道这三篇论文分别是他23-25岁时候写的，难怪萨缪尔森（PaulSamuelson）甚至将他与全知全能的上帝并列。但是他终究不是上帝，1930年1月19日，年仅27岁的Ramsey死于黄疸性并发症。他的老师也是朋友凯恩斯在EconomicJournal上发表的悼文中写到：“从兰姆塞读大学本科的时候起，生活在剑桥的经济学家们就习惯了用他那锋利的逻辑和批判性思考的刀刃来试他们的各种理论。假如他只是简单地发表赞同意见，我不敢说，他是否不会改变这种在思想的基础层面发动的风暴演习，在那里，心灵试图追赶自己的尾巴，沿着道德科学丛林里最高尚愉快的小径，在那里，理论与事实，直觉想象与实践判断，以一种让人类智力感到舒适的方式纠缠在一起。“
各个学校不一样的，你在你们学校的网站上下载你们学校的模板。
不知道是什么研究的啊 就说化学的把一．研究性学习的意义和特征 素质教育是要培养人的创造能力和创造意识，而培养创造能力的关键是对信息的加工、处理能力。在教学过程中创设一种类似于科学研究的情景和途径，让学生通过主动地探索、发现和体验，学会对大量信息的收渠、分析和处理，从而增进思维能力和创造能力，即研究性的学习。研究性学习是在素质教育和创新思维观念下出现的一种全新的教学方式，有效改变了学生的学习方式、教师观念、教师的教学方式。 与传统的教学方式相比，研究性学习以学生发展为本，更有效地突出学生学的方式，形成一种让学生主动探求知识并重视解决实际问题的积极的教学方式。同样传统的高效学习十分重视学习方法的学习，但其主要目的是提高学习的效率。而研究性学习重过程、重应用、重体验、重全员参与，它把学生置于一个动态、开放、主动、多元的学习环境中。是给学生提供了更多的获取知识的方式和渠道。具体的讲，研究性学习有以下几个特征： 探究性 探究性是人类认识世界的一种基本方式，这种探究性表现在研究课题的结沦是未知的、非预定的，结论的获得也不是由教师传授或从书本上直接得到，而是学生以类似科学研究的方式，查资料，做实验，通过假设、求证，最终解决问题来得出自己的结论。 开放性 研究性学习过程是一个开放的教学空间。首先学生在研究性学习过程中的心态是开放的、自由的：其次教学内容不拘泥于教材，也不拘泥于教师的知识视野，更接近学生的日常生活和社会生活实际。第三许多课题没有唯一正确的答案，只能从不同的角度、不同的方法、不同的需要去权衡利弊，进行评价，这就为学生的创新思维提供了广阔的天地。第四时空的开放性，学生走出书本和课堂，走向社会，利用图书馆、网络、调查访问等方式收集资料，把课内与课外、学校与社会有机地联系起来。 实践性 研究性学习强调学生通过亲身实践获取直接经验，以养成科学精神和科学态度，掌握基本的科学方法，这同时也有利于学主从目前中学教学中的死记硬背中解放出来，到社会中学习，增强面向社会的能力，并提高综合运用所学知识解决实际问题的能力。学生通过自己提出问题和研究问题，来了解知识的产生和发展过程，最后解决问题。 过程性 研究性学习更注重学习的过程，更关注学习过程中学生的思维方式、个人体验及对信息、资料的整理与综合。它通过学生的主动深究过程来培养他们的创新精神、动手能力和解决实际问题的能力。学生在这个过程中增强了研究意识、问题意识，学会了如何学习、如何去解决问题。 二、化学研究性学习课程的实施 研究性学习课程是一种发现问题——分析问题——解决问题——展示成果的教学模式。具体地讲，研究性学习的实施一般有以下几个阶段： 1．了解研究性学习课程 适当地使学生了解研究性学习课程开设的背景、目的、意义是很有必要的。在学生选题之前介绍当今我国教育改革动向及开设研究性学习的重大意义；介绍开展研究性学习的一股步骤。具体如下： 常用于社会科学的研究步骤：确定研究课题→制定研究计划→收集资料→分析加工所收集的资料→提出沦点或假说→撰写研究报告 常用于自然科学的研究步骤：确定研究课题→制定研究计划→做出假设→设计实验以验正假设→实验并记录数据和现象→处理和分析数据并得出结论→撰写研究报告 2．研究性课题的选择 指导学生选好研究性课题是成功的一半。可结合化学学科教学的实际，也可结合学生的特点、兴趣或本地区和学校的具体情况，根据课题选择的价值性原则、经济性原则、创造性原则和可行性原则选择适宜的课题。例如学到氯气的实验室制法，可以结合氯气的性质，让学生研究新的氯气发生装置，防止氯气污染实验室环境；学到化学平衡时，可以向学生介绍生活、生产、社会中的有关平衡的知识，以及如何应用勒沙特列原理来解释、调节这些平衡。学科知识结合生活、生产、社会问题展开，增强学生问题意识、深究意识和研究欲望。教材中合成氨工业，硫酸、硝酸工业，硅酸盐工业，塑料、纤维素等都是很好的结合材料。还可以从简易实验入手，如从鲜花中提取代用酸碱指示剂、改变花的颜色，以兴趣引导学生开拓视野，活跃思维，掌握研究的程序和要求。根据高二学生特点以及我校实际情况，拟出以下课题供学生选择。 （1）酒精可燃与不可燃的临界浓度的研究 （2）无污染氯气装置的研究 （3）关于含碘食盐的日常保存的研究 （4）无磷洗衣粉为何难以推广的探究 （5）溪美城区生活垃圾处理状况的调查 （6）厨房生活垃圾能再利用吗 （7）处处可见的动态平衡 （8）用植物色素制取代用酸碱指示剂及其变色范围的测试 （9）绿色能源离我们多远 3．组织课题小组，制定研究方案 每个课题小组一般3人～5人，小组成员在性别、兴趣、个性特点，家庭和社会经济背景、化学成绩、能力水平等方面有明显差异，使每个小组都成为整个班级的缩影。建组之后，每一个课题小组要明确地制定研究方案。研究方案一般包括研究的目的和意义，研究的主要问题，研究的步骤和程序，以及对调查问卷、提纲、实验方案的编制等，使研究活动有条不紊地进行。 4．实施方案、信息处理、得出结论和课题评价 学生走出课堂，通过查阅文献资料、做实验、搞调查、实地考察记录、体验学习、上网等方式收集有关信息。教师与学生共同研究，定期检查课题研究的情况，及时总结，使课题逐步深入，落到实处。然后把收集到的原始资料进行整理、归纳、分析与概括，以小论文、图表、调查报告、实验报告等形式得出自己的结论，提出个人的建议。同时学生通过参与对话比较各自的研究结果，或把他们的结果与教师或教材提出的结果相比较来评价各种可能的解释。 总之，研究性学习是一种全新的教学方式，是基础教育课程改革的重大突破。随着教育工作者深入的理论研究和实践，随着研究性学习的实施和推广，将给我们的教育改革带来活力和生机。