基于神经网络检测方法的研究论文

毕业设计六基于深度学习算法

第一章 绪论。介绍了行人车辆检测的研究背景和重要性，引出了目标检测的发展。简要的介绍了传统方法和基于深度学习的方法。 第二章 YOLO算法原理简介。主

基于图神经网络的软件版本增量代码缺陷检测方法研究

代码分析与缺陷代码检测相结合的方法,该方法在软件版本发生变更后通过关联代码分析计算版本变更后的增量代码,并在此基础上将软件的版本变更信息与增量代码特征进行融合,表示

神经网络的研究与应用论文有关神经网络的论文

人工神经网络的论文 神经网络的是我的毕业论文的一部分4.人工神经网络人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的

基于卷积神经网络的肺音检测方法研究

肺音检测方法研究. 张宇. 【摘要】： 对电子听诊器采集的肺音进行异常检测,即判断其中是否含有啰音,能够大幅提升呼吸系统疾病早期筛查的效率。. 但是,目前

基于神经网络检测方法的研究论文

一种基于神经网络的异常数据智能化检测方法,金鑫,梁军,针对工业系统采集的数据容易出现野点问题,提出一种异常数据的智能化检测方法。这种方法首先使用改进的径

基于神经网络的网络异常检测及预测方法研究

优化BP神经网络的网络异常检测方法,通过采用自适应学习率和粒子群算法对BP神经网络算法的网络结构和参数优化调整,使检测模型的迭代次数减少,精度更高等

基于卷积神经网络的人脸检测方法研究与实现

1郭天宇;朱铭健;王云鹤;许超;;基于自整合卷积神经网络的人脸分类算法[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年 2潘永泉;;基于神经网络的图像序列参数

经典神经网络论文超详细解读七

6.3 Object Detection on COCO—关于COCO的对象检测 6.4 Analysis and Interpretation—分析和讨论 七、Conclusion—结论 论文十问 Abstract—摘要 翻译 卷积神经网络是建立在卷积

基于神经网络检测方法的研究论文

本文拟对采集的植物叶片图像进行去噪、边缘检测等预处理，通过提取叶片图像外部特征参数，利用BP神经网络实现植物叶片的自动识别。. 本论文的主要任务是利

基于卷积神经网络的图像拼接检测

基于卷积神经网络的图像拼接检测方法研究与实现.pdf,重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 随着数字化、信息化的发展，数字图像已成为一种重要的信息载体，