基于学术网络的新论文影响力预测

基于社会网络分析的学术影响力评估与预测

学术影响力评估与预测. 白晓梅. 【摘要】： 近年来,社会网络的研究受到了广泛关注。. 学术网络作为社会网络的一个分支,已成为社会网络分析中的热点研究课题

基于学术异构网络的学者影响力评估算法

法包括基于学者被引频次的算法、指数计算方法和基于同构网络的算法。 然而,些研究已经证明,混合的网络或者异构网络能够捕捉学术主体之间更多的互动与沟通,

学术网络中异常引用的识别

异常引用识别能够对引用的质量进行区分,不仅能够帮助我们对论文和学者的影响力做出正确且客观的评价而且对于学术公平具有深远的意义。关键词:异常引用;非负矩

怎样评估一篇学术论文发表后是否有影响力

目前，业内普遍采用基于引文的指标，比如所著论文的引用量、H-index（H 指数，一个混合量化指标，用于评估研究人员的学术产出数量与水平），以及期刊影响因

科学网预测你的学术影响力

只要有简历，就可以预测学者未来的影响力. 2012年，芝加哥康复研究所的Acuna等三位学者在Nature上发表了一篇短文，提出了基于一般科研人员简历上的信息来

基于异构学术网络的学者影响力评估与预测

究中存在一些不足:如忽略学者合作关系的重要性、学术网络的演化和异构特性以及不同学者影响力的变化趋势等。. 针对上述存在的关键问题,本文利用学术大数

2021年斯坦福AI指数报告重

2015-2020年发表在arXiv上的AI论文数量 在2000年至2019年期间,AI论文的总数增长了近12倍。2019年,AI 学术论文占全球所有同行评审科学出版物的 3.8%,与 2011 年相比增加了 1.3%,在20

基于合作网络的学者动态学术影响

1 引 言 科研学者的学术影响力变化规律与价值评估研究, 对于科研管理、人才培养具有重要意义。科研论文作为重要的科研产出对象, 基于科研论文对学者进行学术影

NPCN基于向心引用网络的专

摘要:[目的/意义] 专利的被引频次是衡量专利影响力的重要指标。由于专利的引用潜力因学科和发表年份的不同而呈现出巨大差异,因此专利的被引频次需要标准化之后才可以实现跨学

项目记录学者影响力预测python

最近准备实习，所以把之前的项目拿出来回顾一下，用csdn做一下记录和梳理，方便以后查看，一起交流讨论。完整项目代码已经上传github项目介绍：基于深度学